朱洪艷:個人經歷,教育經歷,工作經歷,主講課程,研究方向,出版圖書,學術成果,項目

朱洪艷，女，博士，黑龍江省牡丹江人，西安交通大學電子與信息學部教授。

基本介紹

中文名：朱洪艷
畢業院校：西安交通大學
學位/學歷：博士
職業：教師
任職院校：西安交通大學
職稱：教授

個人經歷,教育經歷,工作經歷,主講課程,研究方向,出版圖書,學術成果,項目,著作,論文,榮譽獎項,

個人經歷

教育經歷

1996 西安交通大學理學院，計算數學學士；

1999 西安交通大學理學院，計算數學碩士；

2003 西安交通大學電信學院，控制科學與工程博士。

工作經歷

1999年4月至2005年11月，西安交通大學電信學院，講師；

2005年12月至2014年12月，西安交通大學電信學院，副教授；

2009年5月至2010年2月，澳大利亞墨爾本大學,訪問學者；

2015年10月至2016年10月，美國俄克拉荷馬州立大學,訪問學者；

2015年1月至今，西安交通大學電信學院,教授、博士生導師。

主講課程

自動化系本科生課程《現代控制理論》、以及研究生課程《多感測信息融合》。

研究方向

統計信號處理、多源信息融合、語音信號處理、多目標跟蹤、感測器管理。

出版圖書

作者名稱：朱洪艷

作者類型：

作者時間：2006年4月1日

《多源信息融合》是2006年4月清華大學出版社出版的圖書，作者是韓崇昭、朱洪艷、段戰勝等。《多源信息融合》本書主要包括多源信息融合的基本概念以及多源信息融合理論賴以發展的基礎理論，如統計推斷與估計理論基礎、智慧型計算與識別理論基礎等。

學術成果

項目

1、國家自然科學基金

項目名稱：基於分散式量化量測的多感測聯合檢測和估計融合理論研究(61673313)

2、國家自然科學基金

項目名稱：基於複雜強度分布量測隨機集模型的擴展目標跟蹤方法研究(61203220)

3．研究所橫向課題

項目名稱:信息融合技術研究與軟體開發

4、研究所橫向課題

項目名稱:無人機輔助定位系統

5、研究所橫向課題

項目名稱:光電信息感知系統之航跡處理系統

6、高校橫向課題

項目名稱:抗差航跡關聯技術研究

7、國家重點研究和發展規劃（973項目）

項目名稱:基於多源異構信息融合的空中目標跟蹤關鍵技術

8、國家重點研究和發展規劃（973項目）

項目名稱:基於聯合決策與估計的目標信息處理及其在群目標識別與跟蹤中的套用

9、高校基本科研業務費（自由探索類）

項目名稱:基於隨機有限集理論的擴展目標建模與跟蹤方法研究

10、高校基本科研業務費（綜合交叉類）

項目名稱:基於感測器選擇的魯棒航跡融合問題研究

著作

（1）韓崇昭,朱洪艷 , 段戰勝.《多源信息融合》，清華大學出版社,2006.

（2）楊清宇，馬訓明，朱洪艷. 《現代控制理論》，西安交通大學出版社，2013.

論文

[1] H.Y.Zhu, Z.L.Li, Q.Cheng. Sound Source Localization through Optimal Peak Association in Reverberant Environments. 20th International Conference on Information Fusion Xi'an, China - July 10-13, 2017.

[2] H.Y.Zhu, R.L Sun. Joint Detection and Estimation Fusion in the Presence of Correlated Sensor Quantized Data. 20th International Conference on Information Fusion Xi'an, China - July 10-13, 2017.

[3] G.W.Yang; Q. Cheng, Y. Guo, H.Y.Zhu. Acoustic source tracking using multiple weighted peaks of the localization function. 36th Chinese Control Conference Dalian, China-July 25-28, 2017.

[4] Y.Guo, H.Y.Zhu, Q.Cheng. Indoor Multi-sound Source Localization Based on Nonparametric Bayesian Clustering. 42th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), New Orleans, LA, 5-9 March 2017.

[5] H.Y.Zhu, W.Wang, C.Wang, Robust track-to-track association in the presence of sensor biases and missed detections, Information Fusion, 2016

[6] H.Y.Zhu, K.Guo, S.Chen, Fusion of Gaussian Mixture Models for maneuvering target tracking in the presence of unknown cross-correlation, Chinese Journal of Electronics, 2016

[7] H.Y.Zhu, P.D.zhang. Joint detection and estimation fusion in distributed multiple sensor systems. 19th International Conference on Information Fusion, FUSION 2016, Heidelberg, Germany, July 5-8, 2016.

[8] H.Y.Zhu, C.Wang, Joint track-to-track association and sensor registration at the track level, Digital Signal Processing, 2015

[9] H.Y.Zhu, K.Guo, DOA estimation based on the microphone array for the time-varying number of sound signals, Proc. of 18th International Conf. on Information Fusion, Washingtong DC,US, 2015.

[10] H.Y.Zhu, P.D.Zhang, T.T.Ma. Research on measurement set partitioning method for tracking multiple extended targets, Proc. of the 27th Chinese Control and Decision Conf., QingDao, China, 2015.

[11] H.Y.Zhu, Q.Z.Zhai, C.Z.Han, M.W.Yu, Estimation fusion algorithms in the presence of partially known cross-correlation of local estimation errors, Information Fusion, 2014

[12] H.Y.Zhu, S.Chen, Track fusion in the presence of sensor biases, IET Signal Processing, 2014

[13] H.Y.Zhu, S.Chen, C.Z.Han, Fusion of Gaussian mixture models for possible mismatches of sensor model, Information Fusion, 2014

[14] H.Y.Zhu, S.Y.Han, Track-to-track association based on structural similarity in the presence of sensor biases, Journal of Applied Mathematics, Special issue: Mathematical Modeling and Optimization of Industrial Problems, 2014

[15] H.Y.Zhu, C.Wang, Integrated data association and bias estimation in the presence of missed detections, Proc. of 17th International Conf. on Information Fusion, Salamanca, Spain, 2014.

[16] H.Y.Zhu, T.T.Ma, A Random matrix-based method for tracking multiple extended targets, Proc. of 17th International Conf. on Information Fusion, Salamanca, Spain, 2014.

[17] H.Y.Zhu and Q.Z.Zhai, A global optimal Gaussian mixture reduction approach based on component merging, Chinese Journal of Electronics, 2013

[18] H.Y.Zhu,S.Chen, Fusion of possible biased local estimates in sensor network based on sensor selection, Proc. of 16th International Conf. on Information Fusion, Istanbul, Turkey, 2013.

[19] Y.L.Han, H.Y.Zhu, C.Z.Han, A Gaussian-mixture PHD filter based on random hypersurface model for multiple extended targets, Proc. of 16th International Conf. on Information Fusion, Istanbul, Turkey, 2013.

[20] H.Y.Zhu, C.Z.Han. A Reduced Gaussian Mixture Representation Based On Sparse Modeling. Proceedings of the 15th International Conference on Information Fusion, Singapore，2012.

[21] Hongyan zhu and chongzhao han. Particle labeling PHD filter for multitarget track-valued estimates. Proceedings of the 14th International Conference on Information Fusion, Chicago，2011.

[22] Hongyan zhu and chongzhao han. An extended target tracking method based on random finite set measurements. Proceedings of the 14th International Conference on Information Fusion, Chicago，2011.

[23] Xiaoxi Yan, Chongzhao Han, Hongyan Zhu. Component Pruning Based on Entropy Distribution in Gaussian Mixture PHD Filter. Proceedings of the 14th International Conference on Information Fusion, Chicago，2011.

[24] Weifeng Liu, chongzhao han, LeiMing and HongYan Zhu. Multitarget States Extraction for Probability Hypotheses Density Using Finite Mixture Models. IEEE Trans on AES, May 2010.

[25] H.Y.Zhu, C.Z.Han. Graphical models-based track association algorithm. Proceedings of the 10th International Conference on Information Fusion, Chicago，2008.

[26] Hongyan zhu, chongzhao han and chen li. Graphical model-based track association algorithm. Proceedings of the 10th International Conference on Information Fusion, Canada 2007.

[27] Li C, Wang H, Han CZ and Zhu HY. Data association for target tracking by several passive sensors.2007 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), Canada, Oct. 2007.

[28] Li C, Han CZ, Chen HM and Zhu HY. Data association for target tracking by IR sensors. Aircraft Engineering and Aerospace technology, 2007

[29] Zhansheng Duan, X.Rong Li, Chongzhao Han, Hongyan Zhu. Sequentia Unscented Kalman Filter for Radar Target Tracking with Range Rate Measurements. Proceedings of the 8th Internatinal Conference on Information Fusion. Philadephia, USA, 2005.

[30] Hongyan Zhu, Chongzhao Han and Hong Han. A Fast Approach for Track Initiation and Termination. Chinese Journal of Electronics 2004.

榮譽獎項

1、專著《多源信息融合》（排名第二）入選國家新聞出版總署首屆“三個一百”自然科學類原創出版工程；

2、“基於異構信息融合的非線性動態系統估計技術及套用” 獲2011年度國家科技進步二等獎（排名第四）；

3、“基於多源異構信息融合的多目標跟蹤理論、技術與套用系統”獲2010年度教育部科技進步一等獎（排名第三）。

朱洪艷