基本介紹
- 中文名:本體建模與語義Web知識發現
- 作者:閻紅燦
- 出版社:清華大學出版社
- 出版時間:2015年12月
- 定價:69 元
- ISBN:9787302416272
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書是作者多年來科研工作的梳理和升華,內容包括: XML文檔管理和分類技術、知識資源描述語言和發布技術、本體建模和知識推理技術、基於知識庫的知識發現關鍵技術和模型框架,同時給出了基於知識庫的知識發現的典型套用。
本專著闡述明晰,內容新穎,力求深入淺出,可以用作高等院校有關專業的研究生和高年級本科生的信息檢索、知識發現等課程教材,也可供從事數據挖掘、語義檢索和知識管理的科技人員閱讀參考。
圖書目錄
第1章基於語義Web的智慧型檢索和知識發現
1.1語義Web下的信息檢索
1.2知識和知識發現
1.2.1知識描述
1.2.2領域知識和知識庫
1.2.3基於知識庫的知識發現
1.3XML數據模式及套用
1.3.1XML語言特點
1.3.2XML模式的套用
1.4知識表示和OWL本體語言
1.5XML為基於知識庫的知識發現帶來的希望和挑戰
參考文獻
第2章XML與資料庫
2.1XML資料庫分類及存儲
2.2純XML資料庫的存儲結構和檢索技術
2.2.1純XML資料庫的存儲結構
2.2.2純XML資料庫的索引技術
2.3使能XML資料庫的存儲結構和檢索技術
2.3.1基於關係的XML數據存儲
2.3.2XRESTORE數據模型
2.3.3一種基於關係的XML數據索引和查詢
2.4純XML資料庫和使能XML資料庫技術的比較
參考文獻
第3章基於關係資料庫的XML文檔管理
3.1XML數據模型
3.1.1對象交換模型
3.1.2XQuery數據模型
3.2基於Schema約束的XML文檔存儲和索引技術
3.2.1對現有XML數據存儲管理技術的分析
3.2.2基於Schema約束的XML數據存儲和索引
3.3基於SBXI存儲策略的XQuery查詢處理
3.3.1查詢路徑有效性檢驗
3.3.2XML文檔查詢處理
3.4基於關係存儲的XML文檔更新
3.4.1基於擴展XQuery數據模型的文檔更新操作
3.4.2XUL操作語義和實例
3.4.3基於觸發器機制的更新實現
參考文獻
第4章基於頻繁模式挖掘的XML網頁分類技術
4.1頻繁模式挖掘算法TreeMiner+
4.1.1頻繁模式挖掘算法TreeMiner
4.1.2TreeMiner算法的改進
4.1.3TreeMiner+算法挖掘處理實例
4.2文檔結構的相似度計算
4.2.1頻繁結構向量模型
4.2.2XML文檔的結構向量表示
4.2.3文檔相似性度量
4.2.4計算實例
4.3基於結構和內容聯合提取的XML文檔相似度量
4.3.1XML文檔模型及特徵分析
4.3.2頻繁結構層次向量模型
4.3.3XML文檔結構和內容聯合相關度計算
4.4基於粗糙集理論的網頁分類技術
4.4.1基於結構的分類
4.4.2基於內容的分類
4.4.3基於結構和內容聯合的分類
4.4.4實驗結果及分析
參考文獻
第5章基於NVSM的全文檢索
5.1全文檢索的關鍵技術
5.2信息檢索模型
5.2.1集合模型
5.2.2代數模型
5.2.3機率模型
5.2.4概念模型
5.3N層向量空間模型
5.3.1向量空間
5.3.2權重
5.3.3文檔和檢索項之間的相關性
5.3.4N層向量空間模型(NVector Space Model)
5.4NVSM的文檔相似度計算
5.4.1常見的特徵權重算法
5.4.2TDIDF加權公式
5.4.3基於貝葉斯理論的加權計算
5.4.4基於N層向量空間模型的文檔檢索
5.5檢索結果排序算法
5.5.1超鏈分析排序技術
5.5.2Page Rank算法分析
5.5.3Page Rank算法的改進
5.6N層向量空間模型權重實驗仿真
5.6.1實驗數據和實驗結果
5.6.2實驗分析
參考文獻
第6章領域知識的描述與本體建模
6.1本體
6.1.1本體的相關概念
6.1.2本體分類
6.2領域本體建模
6.2.1形式背景抽取
6.2.2領域屬性概念定義
6.2.3本體建模工具Protégé
6.3XML數據到OWL本體的轉換
6.3.1相關定義
6.3.2Schema挖掘算法
6.3.3生成OWL模型
6.4基於Ontology的領域知識庫構建
6.4.1領域知識
6.4.2領域知識庫和本體
6.4.3基於本體構建領域知識庫的優勢
6.4.4領域知識庫的構建
參考文獻
第7章全球資訊網信息資源的描述與發布
7.1XML的有關技術規範
7.1.1DOM
7.1.2XSL
7.1.3Xlink簡介
7.1.4XML Schema
7.2建立XML套用過程
7.3XML的套用領域
7.3.1XML在異構數據集成中的套用
7.3.2XML在電子商務中的套用
7.3.3XML在電子政務中的套用
7.3.4XML在網路管理中的套用
7.4信息資源的表述和發布技術
7.4.1關聯數據的基本原則和特徵
7.4.2關聯數據的發布
7.5基於關聯數據的知識發現模型
7.5.1基於關聯數據的知識發現的潛力和特徵
7.5.2基於關聯數據的知識發現過程分析
7.5.3基於關聯數據的知識發現模型
參考文獻
第8章基於本體的知識推理
8.1本體推理機系統構成
8.2本體推理技術和推理算法
8.3本體推理機分類
8.4典型的本體推理機系統
8.5粗邏輯在本體推理中的套用
8.5.1描述邏輯
8.5.2描述邏輯的推理機制
8.5.3粗邏輯
8.5.4粗邏輯在描述邏輯推理中的套用
8.6基於Jena的本體推理機
8.6.1內置推理機
8.6.2在Jena中集成外部推理機
參考文獻
第9章基於本體知識庫的知識發現
9.1語義檢索和知識發現
9.2基於本體的語義檢索關鍵技術
9.2.1基於描述邏輯的推理機
9.2.2基於規則的推理機
9.2.3推理規則語言SWRL
9.2.4語義查詢語言的轉換
9.2.5語義相似性排序
9.3基於知識發現的案例推理套用模型
9.3.1案例相似度計算
9.3.2案例匹配的語義檢索
9.3.3案例推理過程
9.3.4中醫診療的套用
9.4基於知識庫的知識發現及套用
參考文獻