最大類間方差法

最大類間方差法

最大類間方差法是由日本學者大津(Nobuyuki Otsu)於1979年提出的,是一種自適合於雙峰情況的自動求取閾值的方法,又叫大津法,簡稱Otsu。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致2部分差別變小。因此,使類間方差最大的分割意味著錯分機率最小。

基本介紹

  • 中文名:最大類間方差法
  • 別稱:OTSU
  • 提出者:大津(Nobuyuki Otsu)
  • 提出時間:1979年
最大類間方差法是由日本學者大津(Nobuyuki Otsu)於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致2部分差別變小。因此,使類間方差最大的分割意味著錯分機率最小。
Matlab中, graythresh函式使用最大類間方差法獲得圖像的閾值。

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