《智慧型電網長中短期能源最佳化調度基礎研究》是依託清華大學，由何光宇擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：智慧型電網長中短期能源最佳化調度基礎研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：何光宇
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
智慧型電網是電網發展必然趨勢。在智慧型電網下，由於風、光等可再生能源在能源結構中所占比例較大，且其隨機性、波動性和間歇性強，給電網長期、中期、短期能源最佳化調度都帶來較大困難，嚴重影響可再生能源吸納與可再生能源產業發展。.本質上，上述長中短期能源最佳化調度可歸結為一個如何用不確定性資源滿足不確定性需求問題,其數學模型可表征為一系列具有高度不確定性的數學規劃問題。為此項目擬基於隨機多層規劃理論，系統提出解決該問題新方法，主要研究內容包括：（1）資源不確定性與需求不確定性表征方法研究；(2)長中短期能源最佳化調度隨機二層規劃模型及其求解算法研究；（3）長中短期能源最佳化調度示範平台建設及其套用研究。.開展本項目研究，可為制定長中短期能源最佳化調度策略提供先進的理論工具，有望在未來調度自動化領域產生一個新的學科增長點- - 資源和需求雙重不確定性情形下長中短期能源最佳化調度理論。
結題摘要
智慧型電網是電網發展必然趨勢。在智慧型電網下，由於風、光等可再生能源在能源結構中所占比例較大，且其隨機性、波動性和間歇性強，給電網長期、中期、短期能源最佳化調度都帶來較大困難，嚴重影響可再生能源吸納與可再生能源產業發展。 本質上，上述長中短期能源最佳化調度可歸結為一個如何用不確定性資源滿足不確定性需求問題，其數學模型可表征為一系列具有高度不確定性的數學規劃問題。本項目所做的主要工作包括：（1）在不確定性表征方面，基於情景分析方法對能源最佳化調度中資源與需求的多重不確定性進行了較系統的研究，並基於此提出了機組組合中的決策風險評估方法；（2）引入半絕對離差模型，研究了在資源與需求雙重不確定性情形下，如何進行短期和長期的最佳化調度決策；（3）研究了供需兩側協同情況下的經濟運行問題，並為此同時研究了用戶側能量管理系統，提出了智慧型用電網路的概念，並進行了相應功能設計和初步實現；（4）依據新模型和新算法，開發了相關的軟體平台，並取得了相應的軟體著作權。
