智慧型電網環境下的負荷預測理論與方法研究

《智慧型電網環境下的負荷預測理論與方法研究》是依託湖南大學，由羅滇生擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：智慧型電網環境下的負荷預測理論與方法研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：羅滇生
• 依託單位：湖南大學

中文摘要

緊密結合我國大力發展智慧型電網的現狀，為克服智慧型電網發展給負荷預測帶來的全新挑戰，實現節能環保最佳化調度，多層次、多策略地考慮各種因素對電網負荷預測的影響，構建智慧型電網環境下的負荷預測理論與方法體系。在總體上，研究綜合氣象指標構造方法、累積效應、延遲效應，建立基於綜合實時氣象要素的電網負荷預測理論與方法。在供電側，以數值天氣預報NWP為基礎，以元學習組合算法為核心，建立具有隨機性、間歇性特點的風力發電與光伏發電負荷自適應精細化預測理論與方法。在用電側，綜合運用機率分析、經濟學分析等科學原理，研究電動汽車電能日均消耗規律，建立電動汽車日充電機率性負荷預測理論與方法；研究基於形態相似準則的典型用戶自動提取方法，分析多種因素，特別是不同情況下需求回響對典型用戶負荷的影響，建立互動性負荷分析預測理論與方法。在以上研究基礎上，開發滿足智慧型電網環境下的新一代負荷預測平台，提高負荷預測水平。

結題摘要

緊密結合我國大力發展智慧型電網的現狀，為克服智慧型電網發展給負荷預測帶來的全新挑戰，實現節能環保最佳化調度，多層次、多策略地考慮各種因素對電網負荷預測的影響，構建智慧型電網環境下的負荷預測理論與方法體系。在總體上，提出了一種用戶分類的方法，實現對居民用電行為特性的差異化分析；提出了一種基於雲計算的智慧型電網負荷預測平台架構，深入闡述了雲計算關鍵技術、負荷預測雲架構、雲平台負荷預測服務等，採用Hadoop雲計算技術，對負荷預測的資源調度和計算進行虛擬雲計算仿真，驗證了以電力私有云為基礎建立的負荷預測機制更優良。在供電側，以經驗分解法算法和局部均值分解算法為核心，建立了具有隨機性、間歇性特點的風力發電與光伏發電出力自適應精細化預測理論與方法。在用電側，套用蒙特卡洛方法模擬計算充電負荷，預測未來的充電負荷曲線，並根據曲線分析了充電負荷對電網的影響；考慮需求回響條件下實時電價與負荷之間的相互影響，採用基於數據挖掘技術的模糊循環推理系統模擬人的思維過程，通過挖掘電價變化量、負荷變化量等變數之間的關聯規則，模擬電價與負荷預測之間存在博弈過程,對多變數最小二乘支持向量機的初步預測結果進行循環修改，直至負荷和電價預測結果趨於穩定。在以上研究基礎上，開發了滿足智慧型電網環境下的新一代負荷預測平台，提高了負荷預測水平。