智慧型科學與技術導論

智慧型科學與技術導論

《智慧型科學與技術導論》是2021年機械工業出版社出版的圖書,作者是朱珍。本書圍繞智慧型科學與技術的學科內涵,沿自然智慧型和機器智慧型兩大主線展開介紹,覆蓋學科的主要基礎知識、研究方法、研究方向和套用領域。

基本介紹

  • 書名:智慧型科學與技術導論
  • 作者:朱珍
  • 出版社:機械工業出版社
  • ISBN:9787111679943
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書圍繞智慧型科學與技術的學科內涵,沿自然智慧型和機器智慧型兩大主線展開介紹,覆蓋學科的主要基礎知識、研究方法、研究方向和套用領域。本書共9章,內容包括緒論、認知科學及其套用、機器感知及其套用、模式識別及其套用、機器學習及其套用、機器人及其智慧型化、自然語言處理及其套用、大數據及其套用、智慧型系統與發展前瞻。從第2章開始,本書分別從各個研究方向的技術發展角度,闡述了各種智慧型科學理論與技術的產生和發展趨勢,介紹了技術方法、算法和典型套用,以及智慧型科學理論與技術對人類社會各領域的廣泛影響。本書覆蓋面廣,強調基礎性、廣泛性、相關性和前瞻性,內容豐富。
本書可作為智慧型科學與技術及相關專業的入門課程教材,也可作為其他專業本科生和研究生智慧型科學與技術通識教育教材,或相關技術人員的參考用書。

圖書目錄

前言
第1章緒論
1.1人類智慧型與機器智慧型
1.1.1智慧型與自然智慧型
1.1.2人類智慧型與能力
1.1.3機器智慧型模擬
1.1.4機器智慧型計算
1.2智慧型科學與技術
1.2.1科學、技術與工程
1.2.2科學技術的發生髮展規律
1.2.3智慧型科學與技術學科
1.3智慧型科學與技術模型
1.3.1智慧型活動的基本概念
1.3.2人類的心智模型
1.3.3智慧型系統的基本模型
1.4智慧型科學與技術重點研究領域
1.4.1自然智慧型研究
1.4.2機器感知研究
1.4.3機器思維研究
1.4.4機器行為研究
1.4.5智慧型系統研究
1.5智慧型科學與技術發展和套用
1.5.1智慧型科學與技術的誕生和發展
1.5.2智慧型科學與技術套用
1.5.3智慧型科學與技術和新一代信息技術
思考題與習題
參考文獻
第2章認知科學及其套用
2.1認知科學基礎
2.1.1認知科學概述
2.1.2人體神經系統
2.1.3腦相關知識
2.2認知活動
2.2.1感知覺
2.2.2注意
2.2.3記憶
2.2.4知識表征
2.3認知模型
2.3.1認知模型概述
2.3.2物理符號系統
2.3.3認知計算
2.4認知科學套用
2.4.1在疾病診療中的套用
2.4.2在人機互動中的套用
2.4.3在機器學習中的套用
思考題與習題
參考文獻
第3章機器感知及其套用
3.1機器感知基礎
3.1.1機器感知的概念
3.1.2機器感知的物理原理
3.1.3機器感知的特性與要求
3.1.4多模態機器感知
3.2視覺感知
3.2.1電磁波與視覺感知
3.2.2目標檢測
3.2.3目標識別
3.2.4目標跟蹤
3.3聽覺感知
3.3.1聲波與聽覺感知
3.3.2麥克風陣列原理
3.3.3聲源定位與跟蹤
3.3.4說話人識別
3.4機器感知套用
3.4.1在自動駕駛中的套用
3.4.2在虛擬現實中的套用
3.4.3在無人平台集群中的套用
思考題與習題
參考文獻
第4章模式識別及其套用
4.1模式識別概述
4.1.1模式識別的發展歷程
4.1.2模式識別的基本概念
4.1.3模式識別的基本方法
4.1.4模式識別原理與過程
4.2分類器設計
4.2.1基於貝葉斯決策理論的模式分類
4.2.2判別函式分類器設計
4.2.3模糊模式識別算法
4.3聚類分析
4.3.1聚類的概念
4.3.2聚類流程
4.3.3聚類算法
4.3.4聚類的套用
4.4模式識別套用
4.4.1在車牌識別中的套用
4.4.2在醫療圖像識別中的套用
4.4.3在農業生產中的套用
思考題與習題
參考文獻
第5章機器學習及其套用
5.1機器學習概述
5.1.1機器學習發展歷史
5.1.2機器學習的基本術語和工作流程
5.1.3機器學習算法分類
5.2機器學習基礎理論
5.2.1監督學習
5.2.2無監督學習
5.2.3強化學習
5.3深度學習基礎
5.3.1感知器
5.3.2神經網路
5.3.3深度學習概述
5.3.4卷積神經網路
5.3.5循環神經網路
5.3.6生成對抗網路
5.4機器學習套用
5.4.1在手寫數字識別中的套用
5.4.2在推薦系統中的套用
5.4.3在無損檢測中的套用
思考題與習題
參考文獻
第6章機器人及其智慧型化
6.1機器人概況
6.1.1起源與發展
6.1.2定義與構成
6.1.3類別與特點
6.1.4研究與套用
6.2機器人的組成
6.2.1硬體
6.2.2軟體
6.3機器人的智慧型
6.3.1智慧型的形式
6.3.2機器人與人工智慧
6.3.3機器人的能與不能
6.4機器人未來的探討
6.4.1幾個熱點話題
6.4.2可能引起的問題及對策
6.4.3發展趨勢
思考題與習題
參考文獻
第7章自然語言處理及其套用
7.1自然語言處理基礎
7.1.1基本概念
7.1.2發展歷程
7.1.3技術分類
7.1.4流程和任務
7.2自然語言處理的基本技術
7.2.1中文分詞
7.2.2詞性標註
7.2.3命名實體識別
7.2.4句法分析
7.3自然語言處理的其他常見技術
7.3.1文本向量化
7.3.2詞雲
7.3.3文本分類
7.3.4情感識別
7.3.5自然語言生成
7.4自然語言處理的典型套用
7.4.1機器翻譯
7.4.2聊天機器人
7.4.3評論情感分析
7.4.4知識圖譜
思考題與習題
參考文獻
第8章大數據及其套用
8.1大數據基本知識
8.1.1大數據發展歷程與趨勢
8.1.2大數據概念與特徵
8.1.3大數據關鍵技術
8.1.4大數據的影響
8.2大數據基礎
8.2.1大數據採集
8.2.2大數據處理框架
8.2.3大數據存儲
8.2.4大數據計算模式
8.3大數據技術基礎
8.3.1MapReduce
8.3.2協同推薦
8.3.3分散式數據挖掘
8.3.4Spark機器學習
8.4大數據套用
8.4.1在智慧型製造中的套用
8.4.2在城市空氣品質監測中的套用
8.4.3在城市治理中的套用
思考題與習題
參考文獻
第9章智慧型系統與發展前瞻
9.1智慧型系統及其套用
9.1.1診斷專家系統
9.1.2多Agent系統
9.1.3智慧型控制系統
9.2群體智慧型及其套用
9.2.1群智感知相關概念
9.2.2群智感知的流程
9.2.3群體智慧型的核心問題
9.2.4群智感知套用
9.3智慧型家居與智慧城市
9.3.1智慧型家居
9.3.2智慧城市相關概念和見解
9.3.3智慧城市建設目標與核心特徵
9.3.4智慧城市套用與核心技術
9.4智慧型科學與技術產業及發展展望
9.4.1智慧型科學與技術產業
9.4.2智慧型科學與技術發展展望
思考題與習題
參考文獻

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