智慧型知識管理：基本理論及其拓展

內容簡介

本書是國家自然科學基金項目"領域知識驅動的深層知識發現研究"和創新研究群體"數據挖掘與智慧型知識管理：理論與套用研究"的研究成果之一，是眾多科研人員的科研成果的結晶。多年來，本書的作者一直從事基於最最佳化的數據挖掘，大約八九年前作者對知識管理的研究非常感興趣，並進行了深入的研究。全書共分為七章。本章前言作為第一章，主要闡述了智慧型知識管理提出的套用和研究背景以及作者對於智慧型知識管理的一些主要觀點。

圖書目錄

第1章數據挖掘與智慧型知識管理研究現狀1

1.1數據挖掘及其主要研究方向1

1.2知識管理及主要流派4

1.3智慧型知識管理的提出8

參考文獻16

第2章智慧型知識管理理論模型23

2.1智慧型知識的相關定義與艦框架23

2.2智慧型知識管理過程模型釀28

2.3智慧型知識管理的方法論36

2.4智慧型知識管理的未來研究發展方向41

參考文獻44

第3章智慧型知識管理的4T過程模型研究45

3.1基於知識來源的知識發現分類與比較分析45

3.2智慧型知識管理的4T過程與主要步驟49

3.34T的主要過程分析54

3.4本章小結70

參考文獻70

第4章智慧型知識的獲取研究72

4.1智慧型知識的分類與評價72

4.2基於關聯規則的智慧型知識獲取釀76

4.3基於粗糙集的MCLP分類的智慧型知識獲取86

4.4智慧型知識評價的套用舉例102

4.5本章小結110

參考文獻110

第5章基於領域知識的深層知識發現及個性化推薦研究114

5.1領域知識驅動的知識發現過程114

5.2領域知識的表示與提取117

5.3基於領域知識的個性化推薦模型126

5.4本章小結156

參考文獻157

第6章智慧型知識管理系統的理論框架、設計與實現16%

6.1當前數據挖掘系統概況164

6.2當前數據挖掘軟體的不足166

6.3新一代挖掘系統的特性168

6.4軟體構思及關鍵技術170

6.5系統框架模型175

6.6雛形系統的一個實現實例177

6.7本章小結182

參考文獻183

第7章案例與套用研究：商業銀行客戶流失智慧型知識發現及套用管理185

7.1商業銀行信用卡業務理解185

7.2貸記卡數據收集及數據整理188

7.3基於Logistic回歸的原始知識發現過程197

7.4基於Logistic回歸的智慧型知識發現208

7.5本章小結212

參考文獻212

智慧型知識管理：基本理論及其拓展

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