智慧型數據分析：入門、實戰與平台構建

內容簡介

這是一本從實戰角度解讀如何進行智慧型數據分析及搭建智慧型數據分析平台的工具書，目的是幫助讀者全面認識並在實際工作中靈活使用智慧型數據分析方法和工具，同時構建可用的智慧型數據分析環境。本書不僅包含關於智慧型數據分析的基礎知識，還包含進行智慧型數據分析必備的方法、工具、案例，以及平台的搭建方案。書中融入了作者多年的一線實踐經驗，而且在體系化、可視化、易學性等方面下了很大功夫。

本書面向初級、中級數據分析人員及數據分析平台產品經理。為了幫助讀者理解，書中不僅採用通俗易懂的語言，而且提供了百餘幅作者專門繪製的示意圖，更為難能可貴的是，書中包含了大量一線實踐案例。

全書共分為8章。

第1、2章在全面剖析智慧型數據分析及其發展歷程的基礎上，從痛、悟、層、法角度深入解讀了做好智慧型數據分析必備的四大基礎知識。這四類基礎知識分別回答了“為什麼”“是什麼”“有什麼”“怎么辦”四個方面的問題。

第3~5章從數據資產管理、數據統計與數據挖掘、數據可視化三個方面分享了做好智慧型數據分析的思路、方法與技巧。其中，從管、存、算、規、治五個方面展開介紹數據資產管理；基於算法模型介紹了描述、診斷、預測、指導四個方面的分析方法；從多個維度介紹如何構建好的可視化圖表、報告以及可視化案例，幫助廣大讀者講好數據故事。

第6~8章介紹如何量身定製自己的智慧型數據分析平台。這部分不僅分析了智慧型數據分析平台的構建方法和相應的行業實踐，還從架構角度介紹了一個功能完善的智慧型數據分析平台需要具備哪些要素、模組。

圖書目錄

前言

第一部分　基礎知識

第1章　初識智慧型數據分析2

1.1　智慧型數據分析的定義2

1.2　基礎理論體系3

1.2.1　DIKW3

1.2.2　CRISPDM6

1.3　數據分析的發展8

1.3.1　分析思路的演進9

1.3.2　分析工具的發展11

1.3.3　組織體系的變革13

1.3.4　未來趨勢15

1.4　本章小結18

第2章　智慧型數據分析基本知識19

2.1　數據分析之“痛”19

2.1.1　數據找不到19

2.1.2　數據質量差20

2.1.3　分析手段舊21

2.1.4　分析效率低21

2.1.5　數據雜亂21

2.2　數據分析之“悟”21

2.2.1　數據“收納”21

2.2.2　尋找“好數據”25

2.2.3　向“數據科學家”看齊26

2.3　數據分析之“層”27

2.3.1　描述性分析29

2.3.2　診斷性分析34

2.3.3　預測性分析38

2.3.4　指導性分析39

2.4　數據分析之“法”41

2.4.1　分析思維41

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基本介紹

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