智慧型倉儲大數據分析（高級）

內容簡介

本書是教育部1+X職業技能等級證書“智慧型倉儲大數據分析”配套教材，根據證書的等級劃分，本套教材分為初、中、高三個等級，總體上每個級別70%的內容是關於運營數據的分析，30%的內容是關於設備數據的分析，每個等級的側重點及對學生的要求不同。高級教材，在初、中級教材的基礎上，要求學習者能夠掌握經典的統計模型，熟練使用R或Python等基本程式語言，能夠利用常用的統計模型量化分析倉儲運營中的問題，並向相關部門提出運營決策和最佳化建議，輸出數據分析報告。

教材採用活頁式設計，以工作任務單元為基本形式，以物流業務流程的開展為主線，從企業真實用人需求出發，立足崗位技能的真實需要，為培養物流類專業技術人才量身定製一套完整的大數據分析知識體系。

本教材適用於中高職、職業技術型大學、套用型本科院校的學生、教師，以及有志於在數據分析領域從業或提升數據分析技能的社會在職人員。

圖書目錄

第1單元

智慧型倉儲數據分析概述

任務1 認識倉庫 3

任務2 倉儲數據分析內容18

任務3 數據分析在倉儲中的作用21

第2單元

入庫分析

任務1 入庫一般性分析 27

任務2 入庫效率的影響因素分析38

任務3 利用一元線性回歸進行入庫效率影響因素分析45

第3單元

存儲作業分析

任務1 基於大數據的商品ABC分類 53

任務2 基於ABC分類的商品分析72

任務3 商品布局分析 78

第4單元

揀貨作業分析

任務1 揀貨訂單分析——時間序列預測法 93

任務2 揀貨效率分析——多元線性回歸分析法104

第5單元

分貨作業分析

任務1 均衡分貨作業任務量 123

任務2 分貨細部作業執行時間分析 129

任務3 包裹重投原因與包裹重投次數的列聯表分析 134

第6單元

設備性能分析

任務1 設備性能統計分析 145

任務2 性能分布規律的核密度估計 154

任務3 根據核密度函式生成隨機數 161

第7單元

設備可靠性分析

任務1 可靠性認知 171

任務2 可靠性數據分析 176

任務3 制訂合適的維修周期 182

第8單元

倉儲綜合分析

任務1 生產資源與產能的數量關係及資源的合理配置191

任務2 倉儲企業運營分析 196

任務3 倉儲綜合評分計算與分析 202

作者簡介

京東物流教育(北京京東乾石科技有限公司)以產業育人為己任，以實踐為基礎，通過技術、平台和生態，打造線上線下及產學研相融合的教育產業平台，連結政、行、企、校，服務雙創雙業。

董振寧，博士，副教授，碩士生導師，任廣東工業大學管理學院工程碩士教育中心主任、廣東省物流與供應鏈學會副秘書長、廣東省政府採購評審專家、廣東省汽車行業協會專家庫成員等；主要研究領域：供應鏈管理、供應鏈金融、物流園區規劃、物流信息系統；主持廣東省自然科學基金、教育部校企協作協同育人、廣州市哲學社會科學規劃項目等縱向項目3項，並主持政府及企業諮詢等橫向項目10多項；在IJPE、系統工程學報等期刊發表論文20多篇。

范超，博士，高級統計師，曾在國家統計局工作8年，現為京東物流資深算法專家；主要科研方向是大數據背景下的物流與供應鏈管理，將統計模型、機器學習、運籌最佳化等算法模型套用到企業物流中；曾四次獲得省部級獎勵，在核心學術期刊發表論文20餘篇，獲得發明專利3項。

劉小軍，博士，高級職稱，深圳技師學院商貿學院院長，中國物流學會特約研究員，粵港澳大灣區物流與供應鏈創新聯盟學術委員會委員；在國內外核心期刊發表學術論文30餘篇；主編教材5部，主持省部級以上課題8項，其中2項是國家級課題；指導大學生獲得創新創業、學科類競賽獎項30餘項，其中省級獲獎16項，國家級獲獎8項。

智慧型倉儲大數據分析（高級）

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