《時頻重疊信號脈內特徵提取與協同分選》是依託西安電子科技大學，由李林擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：時頻重疊信號脈內特徵提取與協同分選
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李林
- 依託單位：西安電子科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
雷達信號分選是電子偵察信號處理的關鍵環節，直接決定電子偵察設備的性能並影響電子對抗系統的控制與決策。當前雷達信號分選面臨著脈衝密度大、環境複雜、雷達參數多變等困難，導致截獲的脈衝信號時頻重疊情況嚴重，常規分選方法很難湊效。本項目針對時頻重疊信號，重點研究基於高階時頻分析的脈內特徵提取和基於電子偵察平台組網的信號協同分選算法。主要研究內容包括：(1) 研究高階時頻分布統一數學模型；(2) 研究時頻重疊信號的脈內特徵提取與特徵融合算法；(3) 設計ELINT、ESM和RWR等雷達偵察平台的組網框架，實現數據級和特徵級信息融合；(4) 研究基於盲源分離的時頻重疊信號協同分選，及信號多徑抑制算法。通過開展仿真實驗和基於實測數據的驗證評估，提高複雜電磁環境下時頻重疊信號特徵提取與協同分選的有效性、可靠性和實時性，為時頻重疊信號分選的工程化套用提供理論和技術支撐。
結題摘要
隨著電子技術的飛速發展，電子偵察在現代戰爭中的地位越來越重要。電子偵察具有作用距離遠、頻譜覆蓋範圍廣、獲取信息量大、實時性高、隱蔽性好、全天候工作等優點。雷達電子偵察一直以來都是電子偵察的主要形式，對取得電子戰的優勢起著決定性的作用。雷達信號分選是雷達偵察信號處理的關鍵環節，直接決定偵察設備的性能並影響電子對抗系統的控制與決策。當前雷達信號分選面臨著脈衝密度大、環境複雜、雷達參數多變等困難，導致截獲的脈衝信號時頻重疊嚴重，常規分選方法很難湊效。 本項目針對時頻重疊信號，重點研究基於高階時頻分析的脈內特徵提取和基於電子偵察平台組網的信號協同分選算法。主要研究內容包括：(1) 研究包括模糊函式、時頻分布、循環譜等描述方式的高階時頻分布統一數學模型；(2) 研究時頻重疊信號的脈內特徵提取算法，並對各種信號特徵進行融合處理；(3) 設計ELINT、ESM和RWR等雷達偵察平台的組網框架，實現數據級和特徵級信息融合；(4) 研究基於盲源分離的時頻重疊信號協同分選方法，及信號多徑抑制算法。通過開展仿真實驗和基於實測數據的驗證評估，提高複雜電磁環境下時頻重疊信號特徵提取與協同分選的有效性、可靠性和實時性。 項目取得的重要成果包括兩個方面：（1）在時頻重疊信號脈內特徵提取方面，提出了基於Viterbi算法與LWVD結合的IF估計方法，提出了一種基於短時傅立葉變換與自適應SM實現的改進型CTD算法，提出基於周期模糊函式構造統計量的相位編碼信號參數估計算法，提出一種基於DCFT-LVD的LFM-BPSK信號參數估計算法，提出基於時頻率分布和二次相位函式的多相編碼參數估計，對各LPI信號參數估計的CR界進行了分析。（2）在電子偵察平台組網條件下的信號協同分選方面，提出獨立分量分析法和聯合對角化結合的瞬時混合雷達信號分離算法，提出了一種基於區域劃分排序的卷積混合雷達信號分離算法，提出FCM聚類改進算法並利用極化特性與RF、PW、PRI聯合進行雷達輻射源信號預分選，提出基於脈內調製特徵的雷達輻射源信號主分選和綜合分選方案。 本項目的研究內容和研究成果，對於提高電子偵察系統的生存能力，擴大系統的探測範圍，改善信號參數測量的精度和解析度具有促進作用；能夠加快脈內特徵分析和協同分選的工程化套用步伐，對信號處理、數據融合、模式識別等方法和理論也有較大促進作用，具有重要的套用前景和理論意義。
