《時間依賴成分分析的若干算法及套用研究》是依託北京航空航天大學，由史振威擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：時間依賴成分分析的若干算法及套用研究
- 依託單位：北京航空航天大學
- 項目負責人：史振威
- 項目類別：青年科學基金項目
- 批准號：60605002
- 申請代碼：F0304
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費：22（萬元）
項目摘要
獨立成分分析(independent component analysis, 簡稱ICA)是一種新的數據處理方法，是各國學者研究的熱點問題。ICA的套用範圍已經擴展到圖像處理、語音信號處理、生物醫學信號處理、模式識別、數據挖掘、通訊等領域，具有較高的套用價值。但由於標準ICA所具有的局限性，使得它在進行一些數據分析和處理任務時通常不能得到令人滿意的結果。本項目在已有工作的基礎上，提出新的研究領域- - 時間依賴成分分析，對比ICA，主要是充分利用數據中可能包含的時間結構信息（成分的自相關性；成分的非平穩性；時間一致性等），並綜合數據的其它信息（如高階統計信息）來提出新的模型、理論及算法，並擴大已有ICA算法的套用範圍，挖掘傳統ICA所不能挖掘的新信息，以便在生物醫學信號處理、語音信號處理、圖像處理等領域更好地進行實際套用。
