《時空輪廓編組計算模型及其在目標檢測中的套用》是依託北京交通大學，由尹輝擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：時空輪廓編組計算模型及其在目標檢測中的套用
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：尹輝
- 依託單位：北京交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
輪廓編組將邊緣片段組織成具有明確視覺意義的獨立目標輪廓，搭建了從初級視覺特徵提取到高級視覺任務之間的橋樑，是計算機視覺領域中極其重要的研究課題。本項目以人類知覺組織機理為指導，深入研究時空輪廓編組計算模型，並將其套用於目標檢測任務中。主要研究內容為：（1）分析圖像序列的時空域特性，提出一種新的基於時空信息的長曲線輪廓編組元結構；（2）採用非監督流形學習理論研究多特徵、多元編組線索的量化和融合，提出統一編組代價計算方法；（3）建立以顯著性注意和形狀先驗為約束的最佳化目標函式，以時空一致性為編組理想性度量，利用推理和反饋機制構建協同全局性和局部性的輪廓編組最佳化算法；（4）在特定的目標檢測任務中對構建的計算模型進行套用研究和測試驗證。研究方案結合了生物視覺、機器學習等多領域的最新研究進展，研究成果可套用於視頻內容理解與分析、基於內容的視頻檢索等領域,具有重要的理論意義和實用價值。
結題摘要
從單幀圖像/圖像序列中提取具有明確視覺意義的獨立目標輪廓編組，不僅可作為原始視覺輸入的簡潔語義表達，而且搭建了從初級視覺特徵提取到高級視覺任務之間的橋樑，是計算機視覺領域中極其重要的研究課題。本項目在時空輪廓計算理論研究基礎上，在算法和模型層面展開深入研究，在生物視覺處理機制的啟發下，探索了基於編組的時空輪廓計算模型最佳化，重點研究了基於學習的目標輪廓計算模型，以目標輪廓（語義邊界）的視覺意義為基礎，開展了基於目標輪廓和區域邊界的視覺感知增強研究，在圖像/視頻目標檢測、多視角分析、立體視覺套用等領域建立了若干套用系統。 項目組在四年的執行期內，針對研究目標，按照研究計畫開展研究工作，取得了一些重要的理論研究成果，並成功地套用到了基於視覺的高速鐵路基礎設施服役狀態智慧型監測等任務中，具有很好的套用前景。共發表學術論文26篇，包括期刊論文21篇，會議論文5 篇；其中，SCI檢索論文7篇，EI期刊檢索論文5篇，CCF A類會議1篇，B類會議1篇。申請專利7項，其中已授權4項，申請軟體著作權2項，其中已授權1項。畢業博士生4名，畢業碩士生13名，獲國家科技進步一等獎1項，中國專利優秀獎1項。
