旋轉門算法是一種比較快速的線性擬合算法,常常用於實時資料庫中對數據進行壓縮,使存儲容量大大的減少。在實時資料庫中,數據通常具有如下特點:1. 數據採集量大。2. 數據臨近度高。如果不能對這些數據進行壓縮,將對資源造成巨大的浪費。旋轉門算法作為線性擬合的一種簡便算法,具有效率高、壓縮比高、實現簡單、誤差可控制的優點,現在已成為一種專門算法。
基本介紹
- 中文名:旋轉門算法
- 外文名:SDT
- 類型:線性擬合算法
- 變形:平行四邊形算法
- 優點:執行速度比較快
旋轉門算法是一種比較快速的線性擬合算法,常常用於實時資料庫中對數據進行壓縮,使存儲容量大大的減少。在實時資料庫中,數據通常具有如下特點:1. 數據採集量大。2. 數據臨近度高。如果不能對這些數據進行壓縮,將對資源造成巨大的浪費。旋轉門算法作為線性擬合的一種簡便算法,具有效率高、壓縮比高、實現簡單、誤差可控制的優點,現在已成為一種專門算法。
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