中國海洋大學信息科學與工程學部計算機科學與技術學院教授、博士生導師，中國海洋大學“青年英才工程”第一層次入選者。
基本介紹
- 中文名：於彥偉
- 學位/學歷：博士/博士研究生
個人簡介,教育背景,工作經歷,社會兼職,研究方向,研究課題,獎勵榮譽,
個人簡介
2014年1月在北京科技大學獲得博士學位，
2012年9月-2013年10月在美國伍斯特理工學院進行博士聯合培養。
教育背景
2008.9-2014.1, 工學博士 (計算機科學與技術), 北京科技大學, 導師: 王沁教授
2012.9-2013.9, 聯合培養, 伍斯特理工學院, 計算機系, 導師: Elke A. Rundensteiner教授
2004.9-2008.7, 管理學學士(電子商務), 聊城大學, 計算機學院
工作經歷
2019.08-今 中國海洋大學信息科學與工程學部計算機科學與技術學院
2016.11-2018.09 賓夕法尼亞州立大學, 國家公派博士後
2014.03-2019.07 煙臺大學計算機與控制工程學院
社會兼職
國家自然科學基金通訊評審專家 (2015年-2018年);
計算機學會第十一屆會員代表 (2015年-2019年);
程式委員會委員: SDM 2019, IPCCC2018, DIT2018, UrbComp 2018, InTI 2018, UrbComp 2016, IIMM 2015, WSNPS 2015;
審稿人: IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE Transactions on Cybernetics, ACM Transactions on Intelligent Syatems and Technology, IEEE Transactions on Big Data, IET Radar, Sonar, and Navigation, 中國通信, 蘭州理工大學學報
External Reviewer: CWSN 2011-2012, ICDE 2014, KDD 2017, PKDD 2017, SIGSPATIAL 2017, WSDM 2018, AAAI 2018, PKDD 2018, SDM 2018, ICDM 2018.
研究方向
主要研究方向為數據挖掘、機器學習、分散式計算以及資料庫系統。
研究課題
[2022-2025] 國家自然科學基金面上項目, 62176243, “面向大規模複雜時空數據的表征學習方法及其套用研究”,73.9萬, 主持人
[2018-2021] 國家自然科學基金面上項目, 61773331, “面向軌跡大數據的語義標註與語義模式挖掘算法研究”,76.8萬, 主持人
[2017-2019] 山東省高等學校科技計畫項目, J17KA091, “支持公共位置服務的交通大數據實時挖掘與分析關鍵技術研究”, 3.5萬, 主持人
[2015-2017] 國家自然科學基金青年基金項目, 61403328, “時空大數據流分散式異常事件檢測技術研究”, 25萬, 主持人
獎勵榮譽
2017年10月獲山東省高等學校科學技術獎三等獎(第一位次)；
2016年7月獲煙臺大學優秀科研成果二等獎一項(第一位次);
2015年1月獲煙臺大學計算機與控制工程學院優秀科研人員稱號;
2014年1月獲北京科技大學優秀博士學位論文獎;
2012年12月獲教育部博士研究生國家獎學金;指導教師獎勵
2018年山東省優秀畢業生 (指導研究生：齊建鵬)；
2018年世界大學生超算競賽（ASC18），獲得二等獎；
2017年碩士研究生國家獎學金 (指導研究生：齊建鵬)；
2017年煙臺大學研究生優秀科技創新成果獎二等獎 (指導研究生：齊建鵬)；
2017年煙臺大學優秀本科畢業設計論文獎 (指導學生：蘭若珊，考取德國亞琛工業大學研究生)；
2017年世界大學生超算競賽(ASC17)，獲得二等獎；
2016年世界大學生超算競賽(ASC16)，獲得Prize of Excellence獎；
