方差檢驗是質量監控術語,是用於比較兩個或者多個變數數據的樣本,來確定它們之間的差別是簡單隨機的,或者是由於流程之間統計上顯著的差別所致。
基本介紹
- 中文名:方差檢驗
- 注意:穩定性變換
- 要求:數據為常態分配,且方差相等
- 性質:質量監控術語
方差檢驗是質量監控術語,是用於比較兩個或者多個變數數據的樣本,來確定它們之間的差別是簡單隨機的,或者是由於流程之間統計上顯著的差別所致。
方差分析(ANOVA)又稱“變異數分析”或“F檢驗”,是由羅納德·費雪爵士發明的,用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗 [1] 。
方差檢驗是質量監控術語,是用於比較兩個或者多個變數數據的樣本,來確定它們之間的差別是簡單隨機的,或者是由於流程之間統計上顯著的差別所致。
套用條件與t檢驗基本一致,只是當大樣本時用U檢驗,而小樣本時則用t檢驗,t檢驗可以代替U檢驗 [1] 。顯著性檢驗方差分析 用於常態分配、方差齊性的多組間計量...
等方差(性)檢驗tesC fnr equal variances又稱方差齊性檢驗。在進行方差分析時,將各測定值看作來自同·總體,具有共同的力一差6Z。在有些情況下,方差齊性的條件...
設m個樣本都來自正態總體,要檢驗這m個樣本是否來自同一總體,或這m個樣本間是否存在著本質的差異,那么我們既要檢驗這m個樣本的方差是否存在著顯著差異,又要檢驗...
(analysis of variance table)是指為了便於進行數據分析和統計判斷,按照方差分析的過程,將有關步驟的計算數據,例如差異來源、離差平方和、自由度、均方和F檢驗值等...
當有兩個或者兩個以上的因素對因變數產生影響時,可以用多因素方差分析的方法來進行分析。多因素方差分析亦稱“多向方差分析”,原理與單因素方差分析基本一致,也是...
方差分析就是對試驗數據進行分析,檢驗方差相等的多個正態總體均值是否相等,進而判斷各因素對試驗指標的影響是否顯著,根據影響試驗指標條件的個數可以區分為單因素方差...
弗里德曼(Friedman檢驗)檢驗即 “弗里德曼雙向秩方差分析”,是多個(相關)樣本齊一性的統計檢驗。 該方法是弗里德曼 (M.Friedman) 1973年提出的 [1] 。弗里德曼...
1、選用的檢驗方法必須符合其適用條件(注意:t檢驗的前提:1.來自常態分配總體; 2.隨機樣本 ;3.均數比較時,要求兩樣本總體方差相等,即具有方差齊性) [3] 。
根據比較對象的不同,t檢驗又分為單樣本t檢驗、配對t檢驗和兩獨立樣本t檢驗 [3] 。假設檢驗F檢驗 採用F檢驗檢驗方差齊性,要求樣本均來自常態分配的總體。檢驗...
單向方差分析亦稱單因子方差分析、F-檢驗或F-比值,是由菲希爾(R.A.Fisher)和他的英國同事開發的。這個檢驗以Fisher的第一個字母命名。當有三個或更多個獨立組和...
方差齊性檢驗的一種,與Bartlett檢驗功能類似,但是更寬鬆。實質為轉換+方差分析 中文名 Levene檢驗 外文名 Levene test 首先把數據按列表示,r個條件為r列,行為...
多元方差分析( multivariate analysis of variance ,MANOVA),亦稱為多變數方差分析,即表示多元數據的方差分析,是一元方差分析的推廣。作為一個多變數過程,多元方差...
雙因素方差分析(Two-way ANOVA)有兩種類型:一個是無互動作用的雙因素方差分析,另一個是有互動作用的雙因素方差分析,它假定因素A和因素B的結合會產生出一種新的...
若樣本含量n較大,或n雖小但總體方差σ2已知,用u檢驗。u檢驗以u分布為基礎,u分布是t分布的極限分布,當樣本含量凡較大時(如n>60),t分布近似u分布,t檢驗等同...
一致性檢驗 [1] ,確定在一定顯著性水平下各平均值或各方差之間是否有顯著性差異,若無顯著性差異,則各'f`均值或各方差是一致的,此稱為一致性檢驗....
F檢驗(F-test),最常用的別名叫做聯合假設檢驗(英語:joint hypotheses test),此外也稱方差比率檢驗、方差齊性檢驗。它是一種在零假設(null hypothesis, H0)之下,...
Glejser 1969年提出。檢驗原回歸式的殘差的絕對值 | | 是否與解釋變數xt的若干形式存在函式關係。若有,則說明存在該種形式的異方差;若無,則說明不存在異方差。
方差分析法,要求產生樣本的總體具有正態性和等方差性,要求檢驗參數假設“各總體均值相等”;而秩方差分析法不要求正態性和等方差性, 要求檢驗非參數假設“各樣本...
F—檢驗法是檢驗兩個正態隨機變數的總體方差是否相等的一種假設檢驗方法。設兩個隨機變數X、Y的樣本分別為X1,X2,……,Xn與Y1,Y2,……,Yn,其樣本方差分別為...
u—檢驗法是在大樣本(n>30)的情況下,檢驗隨機變數的數學期望是否等於某一已知值的一種假設檢驗方法。設X1,X2,……,Xn是正態隨機變數X的一個樣本,總體方差為...
差異顯著性檢驗方差分析 用於常態分配、方差齊性的多組比較,即多個處理平均數之間差異的顯著性檢驗。常見的有單因素分組的多樣本均數比較及雙因素分組的多個樣本...
同方差性有四個基本假設 [1] ,假設一被稱為(White Noise Condition)白色噪音假設, 干擾項為No Autocorrelation;即誤差部分相互沒有關聯,假設回歸式 y = α+β...
一致最大功效檢驗,都必定是最嚴謹檢驗。最嚴謹檢驗無偏方差 編輯 幾個可估參數的值都為0的統計假設H,叫做(一般)線性假設(linear hypothesis)。對滿足線性假設H的...
從霍夫丁開始,這種統計量的大樣本性質得到了深入的研究,主要套用於構造非參數性的量的一致最小方差無偏估計(見點估計),並在這種估計的基礎上檢驗非參數性總體中...
最後趙先生髮現,方差檢驗的p 值= 0.2027,那也就意味著,雖然杭州分公司的年平均銷售額26.63大於鄭州分公司的銷售額25.18,但是實質上,兩個分公司的銷售額並沒...