新媒體數據分析及套用(2021年人民郵電出版社出版的圖書)

《新媒體數據分析及套用》是2021年人民郵電出版社出版的圖書。

基本介紹

• 書名：新媒體數據分析及套用
• 作者：馬曉悅,劉蒙闕
• 出版社：人民郵電出版社
• 出版時間：2021年5月1日
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787115556226

內容簡介

本書共7章，包括新媒體數據分析概述、新媒體數據採集、新媒體數據預處理、新媒體數據分析之文本分析、新媒體數據分析之線上社交網路分析、新媒體數據可視化和新媒體數據分析與套用實例。本書以新媒體數據的概念及分析為起點，進而詳細介紹各類基本的新媒體數據分析方法；結合引導案例及知識要點，輔助讀者進一步掌握所學知識，並以具體的數據分析實例了解知識的落腳點與套用場景；最終配合案例分析、實踐訓練、課後習題，幫助讀者回顧所學知識，將理論付諸實踐，檢驗讀者的學習程度。

本書可作為高等院校網路與新媒體、信息管理、大數據分析與套用等專業的教材，也可供數據挖掘、新媒體數據挖掘、新媒體信息傳播領域的技術人員學習使用，還可作為新媒體數據分析研究人員的參考用書。

圖書目錄

第 1章 新媒體數據分析概述　1

【學習目標】　1

引導案例　1

1．1　認識新媒體數據分析　2

1．1．1　新媒體數據的含義　2

1．1．2　新媒體數據分析的含義　4

1．2　新媒體數據分析的特徵　5

1．3　新媒體數據分析的套用領域　6

1．4　新媒體數據分析的基本流程　8

1．4．1　新媒體數據採集　9

1．4．2　新媒體數據預處理　10

1．4．3　新媒體數據建模與分析　11

1．4．4　新媒體數據可視化　13

1．5　新媒體數據分析的常用工具　18

1．5．1　SPSS　18

1．5．2　Gephi　19

1．5．3　軟體使用說明　20

1．6　案例分析——中國房產網路輿情分析　21

實踐訓練　22

課後習題　23

第　2章 新媒體數據採集　26

【學習目標】　26

引導案例　26

2．1　新媒體數據採集基礎　27

2．2　新媒體數據採集工具　31

2．2．1　公開資料庫　31

2．2．2　網路爬蟲　33

2．2．3　第三方互動式網路信息採集器　37

2．3　新媒體數據採集質量分析與評估　40

2．3．1　新媒體數據採集質量的影響因素分析　41

2．3．2　新媒體數據採集質量評估　41

2．4　案例分析——豆瓣電影數據抓取　43

實踐訓練　45

課後習題　46

第3章　新媒體數據預處理　49

【學習目標】　49

引導案例　49

3．1　新媒體數據預處理概述　50

3．1．1　新媒體數據預處理的定義　50

3．1．2　新媒體數據預處理的基本流程　50

3．2　文本數據預處理　53

3．2．1　文本數據預處理基本流程　54

3．2．2　文本數據預處理軟體操作　58

3．3　社交網路數據預處理　61

3．3．1　社交網路數據預處理流程　62

3．3．2　社交網路數據預處理軟體操作　63

3．4　案例分析——電信用戶社交網路 分析數據預處理　75

實踐訓練　76

課後習題　76

第4章　新媒體數據分析之文本分析　80

【學習目標】　80

引導案例　80

4．1　文本分析概述　81

4．1．1　文本分析的含義和特徵　81

4．1．2　自然語言處理與文本分析的關係　83

4．1．3　文本分析的基本內容　84

4．2　關鍵字提取　85

4．2．1　基於統計量的關鍵字提取　86

4．2．2　基於機器學習的關鍵字提取　88

4．3　文本聚類分析　89

4．3．1　文本相似度計算　90

4．3．2　常用的文本聚類算法　92

4．3．3　聚類結果評估指標　103

4．4　文本情感分析　105

4．4．1　文本情感分析粒度　105

4．4．2　基於情感詞典的文本情感分析方法　106

4．4．3　基於機器學習的文本情感分析方法　108

4．5　SPSS Modeler文本挖掘概述　109

4．5．1　SPSS Modeler中的文本數據讀取節點　110

4．5．2　SPSS Modeler中的文本數據分析節點　111

實踐訓練　113

課後習題　114

第5章　新媒體數據分析之線上社交網路分析　117

【學習目標】　117

引導案例　117

5．1　線上社交網路分析概述　118

5．1．1　線上社交網路的含義與特徵　119

5．1．2　線上社交網路分析的基本內容　120

5．2　線上社交網路結構特徵分析與基礎　123

5．2．1　線上社交網路的數學表達式　123

5．2．2　線上社交網路的統計特性　125

5．2．3　線上社交網路的網路特性　129

5．3　中心性分析　132

5．3．1　度中心性　132

5．3．2　中介中心度　136

5．3．3　接近中心度　137

5．4　虛擬社區發現　139

5．4．1　線上社區　139

5．4．2　模組度　140

5．5　個體影響力分析　141

5．5．1　基於網路結構的個體影響力分析　141

5．5．2　基於行為的個體影響力分析　143

5．5．3　基於話題的個體影響力分析　144

5．6　SPSS線上社交網路分析概述　145

5．6．1　GA算法　146

5．6．2　DA算法　147

實踐訓練　148

課後習題　148

第6章　新媒體數據可視化　151

【學習目標】　151

引導案例　151

6．1　新媒體數據可視化概述　152

6．1．1　新媒體數據可視化的定義　152

6．1．2　新媒體數據可視化的作用　153

6．2　新媒體數據可視化的設計原則　155

6．3　新媒體數據可視化的常用工具　158

6．4　新媒體數據可視化的常見方法　159

6．4．1　關於關係的可視化　159

6．4．2　關於差異的可視化　164

6．4．3　關於比例的可視化　171

6．4．4　關於分布的可視化　174

6．4．5　關於時間的可視化　176

6．4．6　關於地理空間的可視化　178

6．5　案例分析——拿破崙遠征圖　180

實踐訓練　180

課後習題　181

第7章　新媒體數據分析與套用實例　184

【學習目標】　184

引導案例　184

7．1　淘寶網購物數據分析　185

7．1．1　淘寶網購物數據分析內容　185

7．1．2　淘寶網購物數據分析過程　186

7．2　今日頭條數據分析　200

7．2．1　今日頭條數據分析內容　201

7．2．2　今日頭條數據分析過程　203

7．3　微博用戶社交數據分析　210

7．3．1　微博用戶社交數據分析內容　210

7．3．2　微博用戶社交數據分析過程　211

實踐訓練　217

課後習題　218

參考文獻　219

作者簡介

馬曉悅，女，博士，西安交通大學新聞與新媒體學院特聘研究員、博士生導師。一直從事新媒體信息傳播與數據挖掘的研究和教學工作。 研究方向：信息行為分析與互動設計、新媒體信息傳播與數據挖掘、數字文化消費。