《新基建：數據中心創新之路》是2020年人民郵電出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：新基建：數據中心創新之路
- 作者：編者:郭亮|責編:趙娟
- 類別：電子通信工業技術
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2020年9月
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝-膠訂
- ISBN：9787115545695
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
本書通過洞察行業需求，從數據中心的基礎設施、網路、伺服器等多個技術領域發掘了一批經過實踐檢驗的創新技術，給出了新基建：數據中心創新之路的技術發展與參考，並把ODCC的部分優秀成果集結成冊，留下技術專家們對數據中心建設的足跡，也希望能給更多的數據中心從業者以啟發，有力支撐政府監管和引導產業發展，幫助讀者深入了解行業和技術趨勢，推動科研院所對新技術、新業務的研究，促進廠商更好地把握市場需求和技術方向。 本書適合數據中心行業的從業者，在校的本科高年級學生、碩士、博士，以及對新基建、新技術感興趣的相關人士閱讀。
圖書目錄
第一部分 解析新基建
第一章 新基建 002
1.1 市場和技術現狀 002
1.2 數據中心為何會被納入新基建 002
1.3 國家和地方關於數據中心的政策 003
1.4 新基建對數據中心產業發展帶來的影響 004
第二章 發展建議 005
2.1 有序建設，政策為導向 005
2.2 標準先行，技術創新為支撐 005
2.3 能力評測，公正權威為基石 006
第二部分 政策與標準
第三章 標準方面 009
3.1 2013年的4項數據中心通信行業標準 009
3.2 2017—2018年的模組化數據中心與整機櫃伺服器
系列通信行業標準 011
3.3 CCSA 2019年發布的12項數據中心團體標準 013
第四章 政策方面 014
4.1 2013年的《關於數據中心建設布局的指導意見》 014
4.2 2017年的國家新型工業化產業示範基地
（數據中心）案例 016
4.3 2018年的《全國數據中心套用發展指引
（2017）》 017
4.4 2019年的《全國數據中心套用發展指引
（2018）》 017
4.5 2019年的《上海市網際網路數據中心建設
導則（2019）》 018
4.6 2019年的《公共機構數據中心綠色測評
工作指南》 018
4.7 2019年的國家新型工業化產業示範基地
（數據中心）案例 019
4.8 2020年的《全國數據中心套用發展指引
（2019年）》 019
第三部分 基礎設施
第五章 氣流組織最佳化 023
5.1 引言 023
5.2 計算流體動力學（CFD）實例 024
5.3 最佳化收益 033
5.4 結語 035
第六章 分散式間接蒸發冷卻 036
6.1 引言 036
6.2 技術分析 038
6.3 技術優勢 041
6.4 適用場景 041
6.5 系統及產品設計 042
6.6 套用展望 044
第七章 巴拿馬電源 045
7.1 IDC配電技術現狀與挑戰 045
7.2 巴拿馬電源技術介紹 050
7.3 巴拿馬電源套用案例分析 054
7.4 巴拿馬電源技術發展趨勢 056
7.5 結語 057
第八章 新型末端母線 058
8.1 引言 058
8.2 數據中心末端母線介紹 058
8.3 數據中心末端母線分類 067
8.4 數據中心末端母線特點 070
8.5 數據中心末端母線關鍵技術 073
8.6 數據中心末端母線套用場景 077
8.7 結語 078
第4章 數據中心網路
第九章 數據中心網路技術與產業 081
9.1 引言 081
9.2 數據中心網路產業分析 081
9.3 數據中心網路技術分析 083
9.4 數據中心網路發展分析 085
第十章 雲計算數據中心SDN組網方案 087
10.1 引言 087
10.2 SDN組網方案 089
10.3 關鍵問題分析 094
10.4 展望 096
第十一章 大規模數據中心光模組的發展與管理 097
11.1 引言 097
11.2 數據中心的發展與挑戰 097
11.3 數據中心光模組管理系統 099
11.4 數據中心光模組預測系統 102
11.5 結語及展望 105
第十二章 三網合一 106
12.1 引言 106
12.2 數據中心三網合一理念 107
12.3 數據中心三網合一套用存在的挑戰 113
12.4 三網合一的關鍵技術 116
12.5 下一代RDMA協定發展分析 119
12.6 結語 121
第五部分 伺服器
第十三章 AI伺服器 125
13.1 序言 125
13.2 人工智慧發展歷程 125
13.3 AI伺服器核心需求 128
13.4 AI伺服器工作場景 133
13.5 AI伺服器架構及關鍵技術 135
13.6 AI伺服器發展趨勢 165
第十四章 人工智慧平台關鍵技術 173
14.1 需求分析 173
14.2 GPU訓練平台技術要點 173
14.3 GPU推理平台技術要點 175
14.4 AI/大數據跨域混合計算技術要點 175
14.5 基於GPU的高維特徵向量檢索系統 176
14.6 AI雲網融合 177
第十五章 OTII：面向5G及邊緣計算的定製化伺服器 178
15.1 引言 178
15.2 需求和挑戰 178
15.3 OTII定製化邊緣伺服器 180
15.4 結語 184
第十六章 雲邊伺服器 186
16.1 背景 186
16.2 雲邊伺服器系統架構設計綜述 188
16.3 主機板和系統板的標準化設計 190
16.4 靈活的電源配置 192
16.5 多散熱方案並存可選 192
16.6 模組化結構設計 195
16.7 三防最佳化設計 196
16.8 高速信號設計在邊緣計算系統中的分析和建議 198
16.9 雲邊伺服器分散式管理設計的關鍵技術 201
第六部分 數據中心管理
第十七章 數據中心智慧型化運營管理 206
17.1 數據中心智慧型化運營管理背景 206
17.2 數據中心智慧型化運營管理的特點 206
17.3 數據中心智慧型化運營管理系統框架 206
17.4 數據中心基礎設施管理 208
17.5 數據中心智慧型化運維管理 218
17.6 數據中心智慧型化服務管理 224
17.7 數據中心智慧型化資源管理 226
附錄
附錄一 國家新型工業化示範基地（數據中心） 230
附錄二 部分AAAA及以上數據中心綠色等級評估名錄 233
參考文獻
作者簡介
郭亮 中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所副總工程師 開放數據中心（ODCC）委員會新技術與測試工作組組長 工業網際網路產業聯盟工業數據中心特設組聯執主席 長期從事數據中心、網路和IT等方面的政策支撐、技術研究和標準制定工作。
