新冠肺炎疫情全球預測系統

新冠肺炎疫情全球預測系統（Global Prediction of COVID-19 Pandemic，簡稱：GPCP）由蘭州大學西部生態安全協同創新中心主任黃建平教授組織帶領中心團隊完成的。

2020年5月，新冠肺炎疫情全球預測系統上線運行。

基本介紹

• 中文名：新冠肺炎疫情全球預測系統
• 外文名：Global Prediction of COVID-19 Pandemic
• 別名：全球COVID-19疫情預測系統
• 研發單位：蘭州大學西部生態安全協同創新中心
• 上線時間：2020年5月

發展歷史

2020年5月，新冠肺炎疫情全球預測系統上線運行。

系統介紹

新冠肺炎疫情全球預測系統會實時引入190多個國家的最新數據，綜合考慮當地的溫度、濕度、防控措施等，逐個建模，預測未來每日、每月、兩個季度及突發疫情新增確診病例，每10天更新一次預測數據，面向全世界免費開放。

GPCP預測系統流程

預測情況

該系統對北京新發地突發疫情的預測結果表明，自2020年6月11日開始的北京小規模疫情暴發實際累計確診335人，預測累計確診310人，預測數據比實際數據僅低了7.5%。除了6月24日開始的小高峰，疫情發展趨勢與預測較為一致。

團隊介紹

《全球COVID-19疫情預測系統》開發的主要參加者包括：黃建平（項目負責人）、黃忠偉、魏韻、張立、劉曉岳、梁洪彬、連鑫博、劉楚薇、顧仟青、杜鵬岳、張鐳、裴冬梅、孟釗釗、史晉森、趙文歆、姚麗潔等。此外項目完成過程中得到了蘭州大學公共衛生學院、蘭州大學第一醫學院的全力支持和配合，特別是蘭州大學公共衛生學院劉興榮院長，蘭州大學第一醫院李汛院長，蘭州大學循證醫學中心主任楊克虎教授和政治與國際關係學院汪金國院長給予了技術指導和幫助。《全球COVID-19疫情預測系統》是在國家自然科學基金委創新研究群體（項目編號：41521004）、蘭州大學“中央高校基本科研業務費專項資金”（項目編號：lzujbky-2020-sp27）和甘肅省引導科技創新發展專項資金項目（項目編號：2019ZX-06）支持下完成的。