《數量性狀位點輔助選擇育種決策的最最佳化研究》是李學偉為項目負責人，四川農業大學為依託單位的面上項目。
基本介紹
- 中文名：數量性狀位點輔助選擇育種決策的最最佳化研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：李學偉
- 依託單位：四川農業大學
科研成果,項目摘要,
科研成果
序號 | 標題 | 類型 | 作者 |
|---|---|---|---|
1 | Maximizing the selection response by optimal quantitative trait loci selection and control of inbreeding in population with different lifetimes between sires and dams | 期刊論文 | - |
2 | 豬背最長肌中胰島素樣生長因子(IGFs)系統基因的發育表達模式 | 期刊論文 | - |
3 | 控制近交和世代離散情況下多性狀、多QTL的最最佳化選擇 | 期刊論文 | - |
4 | 不同實驗類型的基因表達數據聚類分析方法研究 | 期刊論文 | - |
5 | MicroRNAome of Porcine Pre- and Postnatal Development | 期刊論文 | - |
6 | Developing marker-assisted models for evaluating growth traits in Canadian beef cattle genetic improvement | 期刊論文 |
項目摘要
標準的數量性狀位點（QTL）輔助選擇存在Gibson效應，而育種方案一般的目標是最大化遺傳進展的同時對近交速率進行限制，另外，非隨機配種也能改良下一代的家繫結構，因而也能影響後代的選擇。許多學者分別對這些關鍵的育種決策進行了大量的最佳化研究，而同時對這些育種決策進行最佳化研究，不管是短期還是長期選擇，都能產生更多的額外遺傳進展，但是，這方面的研究國內外尚未報導。育種實質上是一項經濟活動，因此，以最大化育種經濟效益為目標的育種決策最佳化在實際育種生產中更有意義。本項目力圖（1）分別以最大化遺傳進展和育種經濟效益為目標，運用動態規劃或遺傳算法理論發展一個同時最佳化QTL權重、個體遺傳貢獻及配種方案的方法；（2）將發展的最佳化方法套用到一個具體的豬三系配套繁育體系，最佳化利用QTL信息，使商品後代獲得最大的育種經濟效益。通過項目的實施能為實現已經定位的QTL信息在實際的配套系選育中的利用，奠定理論基礎。
