《數據運營：數據分析模型撬動新零售實戰》是2022年3月電子工業出版社出版圖書，作者是葉秋萍。
架起數據與業務的橋樑，讓數據分析師懂業務，讓業務人員懂數據分析。
全書共有超過20個實戰案例，12個經典分析模型。
基本介紹
- 中文名：數據運營：數據分析模型撬動新零售實戰
- 作者：葉秋萍
- 出版時間：2022年3月
- 出版社：電子工業出版社
- 頁數：188 頁
- ISBN：9787121428333
- 定價：89 元
- 開本：16 開
圖書目錄,作者簡介,
圖書目錄
第1 篇 零售企業基礎分析方法套用
第1 章 開啟數據化業務洞察：基礎分析方法 002
1.1 趨勢分析 003
1.2 對比分析 005
1.3 分布分析 009
1.4 組成分析 013
1.5 關係分析 015
1.6 其他分析方法 017
1.7 本章小結 019
第2 章 讓客單價“飛”起來：購物籃分析 020
2.1 從經典故事的起源探索購物籃分析的奧秘 020
2.2 兩個案例：購物籃分析數據化決策怎么用 022
2.2.1 模型適用的零售業務場景 022
2.2.2 案例1 ：不合時宜的服飾可以不打折清倉嗎 025
2.2.3 案例2 ：如何輕鬆獲取私域運營流量（新零售場景） 030
2.3 購物籃分析模型的實現 034
2.4 本章小結 036
第3 章 擒賊先擒王，高效降本增益：帕累托分析 038
3.1 二八定律誕生的科學性 038
3.2 兩個案例：帕累托分析數據化決策怎么用 040
3.2.1 模型適用的零售業務場景 040
3.2.2 案例1 ：降本增益，1500 多個商品如何最佳化 041
3.2.3 案例2 ：企業的用戶貢獻分布健康嗎（CRM 管理） 045
3.3 帕累托分析模型的實現 049
3.4 本章小結 054
第4 章 精準定位，業績最佳化有方向：象限分析 056
4.1 象限分割的數學邏輯原理 057
4.2 兩個案例：象限分析數據化決策怎么用 060
4.2.1 模型適用的零售業務場景 060
4.2.2 案例1 ：餐廳的菜品如何管理最佳化 062
4.2.3 案例2 ：紙業零售商如何提升門店業績 066
4.3 象限分析模型的實現 070
4.4 本章小結 074
第2 篇 零售企業進階分析方法套用
第5 章 快速釐清自己，掌握外部形勢：SWOT 分析 076
5.1 SWOT 分析的原理 076
5.2 兩個案例：SWOT 分析數據化決策怎么用 079
5.2.1 模型適用的零售業務場景 080
5.2.2 案例1 ：用戶眼中的品牌是什麼樣的（市場決策） 081
5.2.3 案例2 ：備選開店的3 家購物中心該如何選擇（企業戰略） 085
5.3 本章小結 091
第6 章 1 分鐘梳理10 萬個用戶的商業價值：RFM 分析 092
6.1 RFM 分析的邏輯原理 093
6.2 兩個案例：RFM 分析數據化決策怎么用 095
6.2.1 模型適用的零售業務場景 095
6.2.2 案例1 ：你的高價值用戶在哪裡（CRM） 097
6.2.3 案例2 ：打折清倉的靴子賣給誰（行銷決策） 103
6.3 RFM 分析模型的實現 107
6.4 本章小結 110
第7 章 不懂商業數據分析，先來聽它說：杜邦分析 112
7.1 從經典起源看杜邦分析如何“解” 112
7.2 兩個案例：杜邦分析數據化決策怎么用 114
7.2.1 模型適用的零售業務場景 114
7.2.2 案例1 ：上個月的營業總成本為何這么高（財務分析） 117
7.2.3 案例2 ：如何快速學會商業分析（商業思維） 120
7.3 杜邦分析模型的實現 124
7.4 本章小結 125
第8 章 ……
……
作者簡介
葉秋萍
從數據分析師到數據分析運營管理者。
專業書籍《數據實踐之美》作者之一。
網際網路、傳統行業都曾涉獵。服務過世界500強企業數據項目；經手過數據治理、數據分析、BI、數據中台設計、數據運營、用戶畫像等數據套用及企業整體解決方案；熟悉前沿的數據產品、數據運營體系。
致力於企業從“點”到“面”的數據套用，不能落地的數據項目都屬於資源浪費。
