數據資產論

內容簡介

數據創造價值的過程，就是數據資源資產化的偉大曆程！

本書試圖回答以下問題：

數據如何產生價值？

純粹而孤立的數據有商業價值嗎？

預測不準為什麼是常態？

一個預測不準的場景能有什麼用處？

數據隱私如何保護？

如何對數據確權？

數據資產應該如何定價？

定價的邏輯是什麼？

作者簡介

王漢生北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量系主任，教授，博士生導師。北京大學商務智慧型研究中心主任，微信公眾號狗熊會創始人，國家傑出青年基金獲得者(2016)。

國內外各類專業雜誌上發表論文70餘篇，著有中英文專著各一本。國際統計學會、英國皇家統計協會、美國數理統計協會、泛華統計協會會員。歷任TheAnnalsofStatistics(2008—2009年)，ComputationalStatistics&DataAnalysis(2008—2012年)，StatisticsanditsInterface(2010年至今)，JournaloftheAmericanStatisticalAssociation(2011年至今)，StatisticaSinica(2011年至今)等國際學術刊物副主編。

主要研究變數選擇、數據降維、高維數據分析及複雜網路數據分析等。相關套用領域包括但不限於中文文本、網路結構、位置軌跡。兼任北京博雅立方科技有限公司首席科學家（2009—2015年）、北京百分點科技有限公司首席統計學家（2015年至今）。與量邦科技、考拉徵信、彩虹無線、蓬景數字、西門子、三一重工、格靈深瞳、天罡儀表等眾多企業有聯合研究工作。此外，同騰訊、百度、阿里、奇虎、奧迪、、聯通等眾多企業有培訓會議合作。

圖書目錄

章不確定性的無知與無奈

從不確定性開始

什麼是不確定性?

不確定性事件廣泛存在

不確定性推動科研

不確定性創造商機

產生不確定性的原因

第二章數據的時代特徵

數據的樸素定義

數據的時代特徵

運營商數據

支付交易數據

手機數據

社交網路數據

位置軌跡數據

瀏覽日誌的數據

第三章樸素的數據價值觀

數據分析的核心

價值表現的三個方面

參照系

價值與業務場景

價值與商業模式

可被歸因的價值

第四章回歸分析的“道”與“術”

統計學不研究統計

回歸分析與不確定性

數據資產論

基本介紹

內容簡介

作者簡介

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