《數據結構與算法分析：Java語言描述（原書第3版）》是2019年10月機械工業出版社出版的圖書，作者是[美]馬克·艾倫·維斯。
基本介紹
- 中文名：數據結構與算法分析：Java語言描述（原書第3版）
- 作者：[美]馬克·艾倫·維斯
- ISBN：9787111528395
- 定價：69.0元
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2019年10月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書是國外數據結構與算法分析方面的經典教材，使用卓越的Java程式語言作為實現工具討論了數據結構(組織大量數據的方法)和算法分析(對算法運行時間的估計)。本書把算法分析與有效率的Java程式的開發有機地結合起來，深入分析每種算法，內容全面、縝密嚴格，並細緻講解精心構造程式的方法。
圖書目錄
出版者的話
前言
第1章 引論1
1.1 本書討論的內容1
1.2 數學知識複習2
1.2.1 指數2
1.2.2 對數2
1.2.3 級數2
1.2.4 模運算4
1.2.5 證明的方法4
1.3 遞歸簡論5
1.4 實現泛型構件pre-Java 57
1.4.1 使用Object表示泛型8
1.4.2 基本類型的包裝9
1.4.3 使用接口類型表示泛型9
1.4.4 數組類型的兼容性10
1.5 利用Java 5泛型特性實現泛型構件11
1.5.1 簡單的泛型類和接口11
1.5.2 自動裝箱/拆箱11
1.5.3 菱形運算符12
1.5.4 帶有限制的通配符12
1.5.5 泛型static方法14
1.5.6 類型限界14
1.5.7 類型擦除15
1.5.8 對於泛型的限制15
1.6 函式對象16
小結18
練習18
參考文獻19
第2章 算法分析20
2.1 數學基礎20
2.2 模型22
2.3 要分析的問題22
2.4 運行時間計算24
2.4.1 一個簡單的例子24
2.4.2 一般法則24
2.4.3 最大子序列和問題的求解26
2.4.4 運行時間中的對數31
2.4.5 分析結果的準確性33
小結33
練習34
參考文獻37
第3章 表、棧和佇列39
3.1 抽象數據類型39
3.2 表ADT39
3.2.1 表的簡單數組實現40
3.2.2 簡單鍊表40
3.3 Java Collections API中的表41
3.3.1 Collection接口41
3.3.2 Iterator接口42
3.3.3 List接口、ArrayList類和LinkedList類43
3.3.4 例子：remove方法對LinkedList類的使用44
3.3.5 關於ListIterator接口46
3.4 ArrayList類的實現46
3.4.1 基本類46
3.4.2 疊代器、Java嵌套類和內部類49
3.5 LinkedList類的實現52
3.6 棧ADT58
3.6.1 棧模型58
3.6.2 棧的實現59
3.6.3 套用59
3.7 佇列ADT65
3.7.1 佇列模型65
3.7.2 佇列的數組實現65
3.7.3 佇列的套用66
小結67
練習67
第4章 樹71
4.1 預備知識71
4.1.1 樹的實現72
4.1.2 樹的遍歷及套用72
4.2 二叉樹75
4.2.1 實現76
4.2.2 例子：表達式樹76
4.3 查找樹ADT——二叉查找樹78
4.3.1 contains方法79
4.3.2 findMin方法和findMax方法80
4.3.3 insert方法80
4.3.4 remove方法82
4.3.5 平均情況分析83
4.4 AVL樹86
4.4.1 單旋轉87
4.4.2 雙旋轉89
4.5 伸展樹94
4.5.1 一個簡單的想法（不能直接使用）95
4.5.2 展開96
4.6 再探樹的遍歷100
4.7 B樹101
4.8 標準庫中的集合與映射105
4.8.1 關於Set接口105
4.8.2 關於Map接口105
4.8.3 TreeSet類和TreeMap類的實現106
4.8.4 使用多個映射的實例106
小結111
練習111
參考文獻115
第5章 散列117
5.1 一般想法117
5.2 散列函式117
5.3 分離連結法119
5.4 不用鍊表的散列表123
5.4.1 線性探測法123
5.4.2 平方探測法124
5.4.3 雙散列129
5.5 再散列130
5.6 標準庫中的散列表132
5.7 最壞情形下O(1)訪問的散列表 133
5.7.1 完美散列133
5.7.2 布穀鳥散列135
5.7.3 跳房子散列143
5.8 通用散列法146
5.9 可擴散列148
小結149
練習150
參考文獻153
第6章 優先佇列（堆）156
6.1 模型156
6.2 一些簡單的實現156
6.3 二叉堆157
6.3.1 結構性質157
6.3.2 堆序性質157
6.3.3 基本的堆操作158
6.3.4 其他的堆操作162
6.4 優先佇列的套用164
6.4.1 選擇問題164
6.4.2 事件模擬165
6.5 d-堆166
6.6 左式堆167
6.6.1 左式堆性質167
6.6.2 左式堆操作168
6.7 斜堆172
6.8 二項佇列173
6.8.1 二項佇列結構174
6.8.2 二項佇列操作174
6.8.3 二項佇列的實現176
6.9 標準庫中的優先佇列180
小結180
練習181
參考文獻184
第7章 排序186
7.1 預備知識186
7.2 插入排序186
7.2.1 算法186
7.2.2 插入排序的分析187
7.3 一些簡單排序算法的下界187
7.4 希爾排序188
7.5 堆排序191
7.6 歸併排序193
7.7 快速排序198
7.7.1 選取樞紐元199
7.7.2 分割策略200
7.7.3 小數組202
7.7.4 實際的快速排序例程202
7.7.5 快速排序的分析203
7.7.6 選擇問題的線性期望時間算法206
7.8 排序算法的一般下界207
7.9 選擇問題的決策樹下界209
7.10 對手下界210
7.11 線性時間的排序：桶排序和基數排序212
7.12 外部排序216
7.12.1 為什麼需要一些新的算法217
7.12.2 外部排序模型217
7.12.3 簡單算法217
7.12.4 多路合併218
7.12.5 多相合併219
7.12.6 替換選擇219
小結220
練習221
參考文獻225
第8章 不相交集類227
8.1 等價關係227
8.2 動態等價性問題227
8.3 基本數據結構229
8.4 靈巧求並算法231
8.5 路徑壓縮233
8.6 路徑壓縮和按秩求並的最壞情形234
8.6.1 緩慢增長的函式235
8.6.2 利用遞歸分解的分析235
8.6.3 O(M log*N)界240
8.6.4 O(Mα(M,N))界240
8.7 一個套用241
小結243
練習243
參考文獻244
第9章 圖論算法246
9.1 若干定義246
9.2 拓撲排序248
9.3 最短路徑算法250
9.3.1 無權最短路徑251
9.3.2 Dijkstra算法254
9.3.3 具有負邊值的圖258
9.3.4 無圈圖259
9.3.5 所有點對最短路徑261
9.3.6 最短路徑的例子261
9.4 網路流問題262
9.5 最小生成樹267
9.5.1 Prim算法267
9.5.2 Kruskal算法269
9.6 深度優先搜尋的套用270
9.6.1 無向圖270
9.6.2 雙連通性271
9.6.3 歐拉迴路273
9.6.4 有向圖275
9.6.5 查找強分支276
9.7 NP-完全性介紹277
9.7.1 難與易278
9.7.2 NP類278
9.7.3 NP-完全問題279
小結280
練習280
參考文獻284
第10章 算法設計技巧288
10.1 貪婪算法288
10.1.1 一個簡單的調度問題288
10.1.2 哈夫曼編碼290
10.1.3 近似裝箱問題293
10.2 分治算法298
10.2.1 分治算法的運行時間298
10.2.2 最近點問題300
10.2.3 選擇問題302
10.2.4 一些算術問題的理論改進304
10.3 動態規劃307
10.3.1 用一個表代替遞歸307
10.3.2 矩陣乘法的順序安排309
10.3.3 最優二叉查找樹311
10.3.4 所有點對最短路徑312
10.4 隨機化算法314
10.4.1 隨機數發生器315
10.4.2 跳躍表319
10.4.3 素性測試320
10.5 回溯算法322
10.5.1 收費公路重建問題323
10.5.2 博弈326
小結331
練習331
參考文獻336
第11章 攤還分析340
11.1 一個無關的智力問題340
11.2 二項佇列340
11.3 斜堆344
11.4 斐波那契堆345
11.4.1 切除左式堆中的節點346
11.4.2 二項佇列的懶惰合併347
11.4.3 斐波那契堆操作349
11.4.4 時間界的證明350
11.5 伸展樹351
小結354
練習354
參考文獻355
第12章 高級數據結構及其實現356
12.1 自頂向下伸展樹356
12.2 紅黑樹362
12.2.1 自底向上的插入362
12.2.2 自頂向下紅黑樹363
12.2.3 自頂向下的刪除367
