《數據特徵驅動的清潔能源市場預測理論方法及其套用》是依託北京化工大學，由湯鈴擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：數據特徵驅動的清潔能源市場預測理論方法及其套用
- 依託單位：北京化工大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：湯鈴
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
鑒於清潔能源在解決我國能源安全與環境污染雙重難題中的重要作用，本項目擬基於數據特徵驅動建模思想，開展清潔能源市場預測理論與方法的創新研究，以提高其預測精度。具體的，本項目主要內容包括：1、在有序梳理各種數據特徵（包括時間序列數據特徵與多元數據特徵）及其互相關係的基礎上，構建一套全面、系統的清潔能源市場數據特徵檢驗方案，以深入探索清潔能源市場運行機理；2、在此基礎上，構建數據特徵驅動的清潔能源市場預測模型，確保模型構建緊扣清潔能源市場各種數據特徵，並有效體現其主要數據特徵，不管在解釋變數選擇、函式形式設計，還是估參技術確定等方面。本項目創新點在於：理論上，引入數據特徵驅動建模概念，構建一套系統的數據特徵驅動的清潔能源市場分析與預測框架，是複雜系統分析與預測研究中理論與方法的創新；套用上，開發套用軟體，研究成果可直接套用於我國及國際清潔能源市場分析與預測中，為相關管理部門提供決策支持。
結題摘要
扣緊研究計畫，項目組對能源市場預測理論與方法開展了深入的創新研究工作。在理論方面，本項目的主要研究成果包括：（1）一套全面、系統的能源市場數據特徵檢驗方案，以深入探索清潔能源市場運行機理；（2）一系列數據特徵驅動的能源市場預測模型，以提高對清潔能源市場的預測精度。項目組共出版學術專著2部，發表（含錄用）學術期刊論文33篇，其中SCI/SSCI源刊論文23篇；其中，Journal of Forecasting預測領域頂級期刊論文1篇，Energy Economics、Applied Energy、Energy Policy等能源經濟頂級期刊論文7篇；其中，JCR一區論文9篇，SJR一區論文13篇，ABS三星論文4篇。相關研究得到了廣泛的關注與好評，論文Energy Economics（2015）被Elsevier評為“25篇熱點論文”，Energy Policy（2015）與Annals of Operations Research（2015）入選“ESI高被引論文”。在套用方面，開發套用軟體兩套，分別套用於中國石油天然氣股份有限公司的“國際油價預測”和國家電網公司的“含大規模新能源發電的電力系統規劃”。在人才培養方面，項目申請人獲國家優秀青年科學基金（2016）、教育部高等學校科學研究優秀成果獎（人文社會科學）三等獎（2015，排名第一）。
