《數據挖掘技術在金融風險管理與防範中的套用研究》是依託湖南大學，由馬超群擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：數據挖掘技術在金融風險管理與防範中的套用研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：馬超群
- 依託單位：湖南大學
- 批准號：70371028
- 申請代碼：G0114
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2004-01-01 至 2006-12-31
- 支持經費：14（萬元）
中文摘要
現代金融風險防範與管理研究的一個顯著特點是數據分析量大、不確定性因素多、基於傳統統計技術建立的模型假設條件多，實際套用難以奏效。而數據挖掘技術是實現金融最最佳化風險防範與管理的重要組成部分，它能從大量數據中比較智慧型地獲取新知識，能從複雜數據背景中通過數據分析創建量身製做的模型，找出解決問題的有效途徑。根據國際研究經驗與金融業發展趨勢，數據挖掘在金融風險防範與管理中具有廣闊的套用前景。. 本項目將以中國金融相關實際數據為樣本，以風險防範與管理理論為依據，運用神經網路與非線性方法，重點研究適用金融系統要求的數據挖掘技術；提出基於數據挖掘的金融風險防範與管理一般的建模理論與方法；構建我國金融風險防範與管理的具體數據挖掘模型；分析其套用效果並確定其適應範圍。此研究成果對縮小我國與國外在此領域的研究差距；對金融風險防範與管理提供新方法與數量技術指導具有重要理論與現實意義。
