《數據挖掘中的凸規劃理論與方法》是依託中國科學院大學，由田英傑擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：數據挖掘中的凸規劃理論與方法
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：田英傑
- 依託單位：中國科學院大學
- 批准號：10601064
- 申請代碼：A0405
- 負責人職稱：研究員
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費：16（萬元）
項目摘要
作為一種數據挖掘技術，支持向量機是當今機器學習領域的一個研究熱點，最最佳化理論與方法是它的主要基石之一，其理論研究和實際套用都在快速的發展。本項目擬從凸規劃的角度研究支持向量機，包括基於線性規劃、錐最佳化和半定規劃的分類問題的支持向量機新模型的構建和求解，基於線性規劃、錐最佳化和半定規劃的回歸問題、半監督學習問題的支持向量機新模型的構建和求解，以及支持向量機中核函式選擇的若干問題的研究。在套用領域，將針對海水工廠化養殖中的環境監測問題構建支持向量機模型和進行相應算法研究。目前我國對支持向量機的研究大多集中在套用研究上，從最最佳化理論和方法角度出發的研究工作很少看到，還沒有見到將支持向量機套用到海水工廠化養殖中的環境監測問題的研究。在國際上對本項目的主要研究內容，有的尚未見到，有的只是處於起步階段。因此，本項目的研究無論是對支持向量機理論還是套用實踐方面，都是很有意義的。
