《數據套用工程：方法論與實踐》是2022年機械工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：數據套用工程：方法論與實踐
- 出版時間：2022年7月1日
- 出版社：機械工業出版社
- ISBN：9787111704096
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
這是一本講解組織數據能力建設與數據套用工程化的著作，它旨在為企業套用和管理數據提供組織建設、技術體系和行業解決方案方面的理論指導和實踐經驗。本書是幾位作者在數據領域十幾年工作經驗的總結，得到了業界10餘位專家的一致好評。無論是像網際網路行業的數據原生類企業，還是正在數位化轉型的傳統企業，本書將為他們大規模、工程化地發揮數據的價值提供有意的參考。
圖書目錄
讚譽
前言
第一部分 行業分析
第1章 數位化時代的變革與挑戰 2
1.1 數字經濟與生產變革 2
1.2 數位化時代的變革動能 10
1.3 數位化變革中的不確定性與挑戰 25
1.4 本章小結 37
第二部分 理論方法
第2章 技術變革與組織套用技術的規律 40
2.1 組織面對技術變革的三大挑戰 40
2.2 事物發展的“第一性原理” 48
2.3 技術創新規律與成熟度評估 56
2.4 組織技術套用的發展規律與成熟度評估 61
2.5 組織技術套用的能力建設規律與成熟度評估 65
2.6 本章小結 81
第3章 數據套用成熟度模型 82
3.1 模型開發背景 82
3.2 數據套用成熟度模型框架 86
3.3 數據套用成熟度模型評估 88
3.4 數據套用成熟度模型的運用 101
3.5 數據工程過程 104
3.6 數據治理過程?? 134
3.7 本章小結 143
第三部分 知識體系
第4章 數據治理與管理 146
4.1 元數據管理 147
4.2 數據質量管理 154
4.3 數據安全管理 175
4.4 本章小結 207
第5章 大數據技術詳解 208
5.1 大數據技術的方法和流行開源組件 208
5.2 大數據系統架構 212
5.3 大數據存儲技術 221
5.4 大數據計算技術 234
5.5 大數據分析技術 239
5.6 數據科學技術 244
5.7 本章小結 264
第四部分 實踐案例
第6章 數據工程與治理案例——移動大數據的數據處理實踐 266
6.1 統一的大數據工程與治理架構 266
6.2 數據倉庫設計 268
6.3 大數據日誌收集技術 278
6.4 數據處理設計 291
6.5 數據科學建模 295
6.6 數據治理 309
6.7 本章小結 325
第7章 數據工程過程案例——企業CDP建設中的數據工程實踐 326
7.1 CDP平台的數據源梳理 328
7.2 CDP平台的標籤體系及其口徑梳理 333
7.3 CDP平台的數據同步接口定義 341
7.4 CDP平台的數據模型設計 345
7.5 CDP平台的ETL設計 352
7.6 CDP平台的ETL開發 357
7.7 CDP平台的數據運維 359
7.8 本章小結 362
第8章 數據套用案例——大數據統計分析與個性化行銷 363
8.1 統計級大數據套用——移動套用統計分析系統 363
8.2 個體級大數據套用——行銷數據管理平台 382
8.3 本章小結 392
第9章 數據套用案例——基於空間大數據的土地資源數位化精準監管 393
9.1 案例背景 393
9.2 數據處理過程 394
9.3 數位化的土地執法監管套用 398
9.4 本章小結 401
附錄
附錄A 成熟度模型的構建方法 404
附錄B 數據套用成熟度模型設計說明 408
附錄C 數據合規要求的法規檔案匯總 411
