《數學建模基礎 | 2版》是2011年科學出版社出版的圖書，作者是薛毅。
《數學建模基礎 | 2版》是2011年科學出版社出版的圖書，作者是薛毅。內容簡介本書介紹了與數學建模基礎有關的內容，重點放在微分方程模型、運籌學模型和數理統計模型方面，著重講述建模的基本思想和模型求解的基本方法，以及運用...
同時很多程式隱含了作者多年的編程經驗和技巧,為有一定編程基礎的讀者深入學習Matlab、Lingo 等編程軟體提供了便捷之路。本書既可以作為數學建模課程教材和輔導書,也可以作為相關科技工作者的參考用書。目錄 第1章線性規劃 1.1線性規劃問題 ...
《數學建模方法 | 2版》是2012年2月科學 出版社出版的圖書，作者是彭放。圖書簡介 本書內容包括數學建模概論、幾個初等模型介紹、插值擬合建模方法、微分方程建模方法、層次分析建模方法、多元統計建模方法、線性規劃建模方法、非線性規劃...
第一,數學分析是數學建模的基礎。數學分析是對實數、複數、函式等數學概念和性質的研究。它主要包括極限、連續性、微積分等內容。在數學建模中,往往需要通過分析來建立模型的數學表達式,計算模型的數值結果等。因此,熟練掌握數學分析的理論...
二、數學建模的基本步驟 數學建模的過程可以分為以下幾個基本步驟: 1.審題與問題分析:首先需要仔細審題,理解問題的背景和要求。在問題分析階段,需要明確問題的目標、所涉及的因素以及問題的約束條件。 2.建立數學模型:在問題分析的基礎上...
這就需要深厚紮實的數學基礎、敏銳的洞察力和想像力、對實際問題的濃厚興趣和廣博的知識面。數學建模是聯繫數學與實際問題的橋樑，是數學在各個領域廣泛套用的媒介，是數學科學技術轉化的主要途徑。數學建模在科學技術發展中的重要作用越來越...
在本文中Cobb-Douglas生產函式的給出,是通過對大量統計數據分析的基礎上得到的。統計分析方法是一類重要的數學建模途徑:首先對一些變數或他們的導出變數之間的關係,根據統計數據作定性的分析判斷,比方文中提及的藉助對一些變數統計數據的散點...
數學建模基礎(入門必備)一、數學模型的定義 現在數學模型還沒有一個統一的準確的定義,因為站在不同的角度可以有不同的定義。不過我們可以給出如下定義:“數學模型是關於部分現實世界和為一種特殊目的而作的一個抽象的、簡化的結構。”...
