《數學實驗（MATLAB版）（第二版）》是2018年03月高等教育出版社出版的圖書，作者是胡良劍，孫曉君。
基本介紹
- 書名：數學實驗（MATLAB版）（第二版）
- 作者：胡良劍，孫曉君
- ISBN：9787040393170
- 出版社：高等教育出版社
- 出版時間：2018年03月
- 裝幀：平裝
- 開本：16
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
“數學實驗”將計算機軟體技術作為學習、研究和套用數學的一種工具。主要範疇包括：數學軟體的使用，實際問題的建模和計算，運用計算機手段加強學生對於數學理論的理解等。
《MATLAB數學實驗（第2版）》基於MATLAB軟體比較系統地介紹了大學“數學實驗”教學內容。
《MATLAB數學實驗（第2版）》共分為三個部分：、二章介紹MATLAB的基礎知識和操作；第三一七章介紹大學“數學實驗”的基礎內容，涉及線性代數、微積分和常微分方程等課程的軟體實驗，其中第七章介紹MATLAB的符號數學工具箱；第八一十四章介紹大學“數學建模”的實驗技術，主要涉及機率統計、數值分析和運籌學等課程的軟體實驗，其中第十四章介紹遺傳算法和人工神經網路等一些常用的智慧型計算技術。
《MATLAB數學實驗（第2版）》主要作為大學“數學實驗”和“數學建模”課程的教材，對從事使用MATIAB軟體解決實際工程問題的學生、教師和工程技術人員也很有參考價值。
《MATLAB數學實驗（第2版）》基於MATLAB軟體比較系統地介紹了大學“數學實驗”教學內容。
《MATLAB數學實驗（第2版）》共分為三個部分：、二章介紹MATLAB的基礎知識和操作；第三一七章介紹大學“數學實驗”的基礎內容，涉及線性代數、微積分和常微分方程等課程的軟體實驗，其中第七章介紹MATLAB的符號數學工具箱；第八一十四章介紹大學“數學建模”的實驗技術，主要涉及機率統計、數值分析和運籌學等課程的軟體實驗，其中第十四章介紹遺傳算法和人工神經網路等一些常用的智慧型計算技術。
《MATLAB數學實驗（第2版）》主要作為大學“數學實驗”和“數學建模”課程的教材，對從事使用MATIAB軟體解決實際工程問題的學生、教師和工程技術人員也很有參考價值。
圖書目錄
第一章 MATLAB入門
1．1 MATLAB桌面
1．2 數據和變數
1．3 數組及其運算
1．4 字元串、元胞和結構
習題
第二章 MATLAB編程與作圖
2．1 程式設計
2．2 作圖
2．3 線上幫助和檔案管理
習題
第三章 矩陣代數
3．1 預備知識：線性代數
3．2 矩陣代數的MATLAB指令
3．3 計算實驗：線性方程組求解
3．4 建模實驗：投入產出分析和基因遺傳
習題
第四章 函式和方程
4．1 預備知識：零點、極值和最小二乘法
4．2 函式零點、極值和最小二乘擬合的MATLAB指令
4．3 計算實驗：疊代法
4．4 建模實驗：購房貸款的利率和最佳訂貨量
習題
第五章 套用微積分
5．1 預備知識：微積分的基本概念
5．2 數值微積分MATLAB指令
5．3 計算實驗：數值微積分
5．4 建模實驗：奶油蛋糕
習題
第六章 常微分方程
6．1 預備知識：常微分方程
6．2 解常微分方程的MATLAB指令
6．3 計算實驗：Euler法和剛性方程組
6．4 建模實驗：飛彈系統的改進
習題
第七章 MATLAB符號計算
7．1 符號對象
7．2 符號矩陣和符號函式
7．3 符號微積分
7．4 符號方程和符號微分方程
7．5 便捷函式作圖
7．6 符號計算局限性和Mupad調用
習題
第八章 隨機模擬和統計分析
8．1 預備知識：機率和統計
8．2 機率和統計的MATLAB指令
8．3 計算實驗：隨機模擬（Monte Carlo算法）
8．4 建模實驗：零件參數設計
習題
第九章 數據建模
9．1 預備知識：插值、擬合和回歸分析
9．2 插值、擬合和回歸分析的MATLAB指令
9．3 計算實驗：異常數據的處理和非線性回歸
9．4 建模實驗：凸輪設計和人口預測
習題
第十章 線性規劃與非線性規劃
10．1 預備知識：線性規劃與非線性規劃基本知識
10．2 線性規劃與非線性規劃的MATLAB指令
10．3 建模與計算實驗
10．4 補充知識：線性規劃單純形算法
習題
第十一章 整數線性規劃
11．1 預備知識：整數線性規劃基本理論
11．2 整數線性規劃MATLAB參考程式
11．3 0-1型整數線性規劃
11．4 0-1型整數線性規劃MATLAB指令及參考程式
11．5 建模與計算實驗
習題
第十二章 圖與網路最佳化
12．1 預備知識：圖與網路的基本知識
12．2 最小生成樹和最短路徑的MATLAB參考程式
12．3 建模與計算實驗
習題
第十三章 動態規劃
13．1 預備知識：動態規劃的基本知識
13．2 逆序算法和MATLAB參考程式
13．3 建模與計算實驗
習題
第十四章 智慧型最佳化算法簡介
14．1 遺傳算法
14．2 人工神經網路
14．3 粒子群算法
習題
習題參考答案
MATLAB指令和函式索引
參考文獻
1．1 MATLAB桌面
1．2 數據和變數
1．3 數組及其運算
1．4 字元串、元胞和結構
習題
第二章 MATLAB編程與作圖
2．1 程式設計
2．2 作圖
2．3 線上幫助和檔案管理
習題
第三章 矩陣代數
3．1 預備知識：線性代數
3．2 矩陣代數的MATLAB指令
3．3 計算實驗：線性方程組求解
3．4 建模實驗：投入產出分析和基因遺傳
習題
第四章 函式和方程
4．1 預備知識：零點、極值和最小二乘法
4．2 函式零點、極值和最小二乘擬合的MATLAB指令
4．3 計算實驗：疊代法
4．4 建模實驗：購房貸款的利率和最佳訂貨量
習題
第五章 套用微積分
5．1 預備知識：微積分的基本概念
5．2 數值微積分MATLAB指令
5．3 計算實驗：數值微積分
5．4 建模實驗：奶油蛋糕
習題
第六章 常微分方程
6．1 預備知識：常微分方程
6．2 解常微分方程的MATLAB指令
6．3 計算實驗：Euler法和剛性方程組
6．4 建模實驗：飛彈系統的改進
習題
第七章 MATLAB符號計算
7．1 符號對象
7．2 符號矩陣和符號函式
7．3 符號微積分
7．4 符號方程和符號微分方程
7．5 便捷函式作圖
7．6 符號計算局限性和Mupad調用
習題
第八章 隨機模擬和統計分析
8．1 預備知識：機率和統計
8．2 機率和統計的MATLAB指令
8．3 計算實驗：隨機模擬（Monte Carlo算法）
8．4 建模實驗：零件參數設計
習題
第九章 數據建模
9．1 預備知識：插值、擬合和回歸分析
9．2 插值、擬合和回歸分析的MATLAB指令
9．3 計算實驗：異常數據的處理和非線性回歸
9．4 建模實驗：凸輪設計和人口預測
習題
第十章 線性規劃與非線性規劃
10．1 預備知識：線性規劃與非線性規劃基本知識
10．2 線性規劃與非線性規劃的MATLAB指令
10．3 建模與計算實驗
10．4 補充知識：線性規劃單純形算法
習題
第十一章 整數線性規劃
11．1 預備知識：整數線性規劃基本理論
11．2 整數線性規劃MATLAB參考程式
11．3 0-1型整數線性規劃
11．4 0-1型整數線性規劃MATLAB指令及參考程式
11．5 建模與計算實驗
習題
第十二章 圖與網路最佳化
12．1 預備知識：圖與網路的基本知識
12．2 最小生成樹和最短路徑的MATLAB參考程式
12．3 建模與計算實驗
習題
第十三章 動態規劃
13．1 預備知識：動態規劃的基本知識
13．2 逆序算法和MATLAB參考程式
13．3 建模與計算實驗
習題
第十四章 智慧型最佳化算法簡介
14．1 遺傳算法
14．2 人工神經網路
14．3 粒子群算法
習題
習題參考答案
MATLAB指令和函式索引
參考文獻
