數字視覺信息修復及重構的關鍵技術研究

《數字視覺信息修復及重構的關鍵技術研究》是依託復旦大學，由顏波擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：數字視覺信息修復及重構的關鍵技術研究
• 依託單位：復旦大學
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：顏波

項目摘要

近年來，隨著信息技術套用的不斷深入，多媒體信息處理技術得到了迅速的發展，數字視覺信息（主要包括數字圖像和視頻）已成為人們表達思想和交流感情的一種非常重要的工具。如何修複數字圖像與視頻中的破損區域以及重構視頻序列中的幀圖像，已成為當今多媒體信息處理領域的一項研究熱點，並在各行各業中具有廣泛的套用前景。然而，為了滿足各項相關套用所需的高質量圖像和視頻需求，現有的一些算法在不同的環節上還存在一些不足。本項目擬重點研究數字圖像和視頻的修復及重構關鍵技術，具體將圍繞著數字圖像的修復，壓縮視頻的幀恢復以及非壓縮域視頻的幀重構三個方面進行展開，旨在建立一套數字圖像和視頻的修復及重構關鍵技術體系，顯著提高圖像與視頻的修復及重構質量，有效地為各項相關套用提供高質量的服務，從而極大地支撐相關產業的發展，具有很強的理論研究意義和現實套用價值。

結題摘要

本課題組自從承擔項目以來，經過三年的努力，課題工作進展順利，各項工作已完成，取得了豐碩的科研成果。具體來講，在數字圖像的高效修復領域，提出了一種新的快速圖像修復算法，可以顯著提高圖像修復的速度，增強圖像修復的質量。在壓縮視頻的幀修復領域，提出了基於像素和塊的混合修複方法，特別是針對三維視頻，提出了充分利用單視點彩色圖和深度圖之間相關性新的幀修複方法，顯著提升了3D視頻的抗誤差傳輸質量。在非壓縮視頻的幀重構領域，提出了一種低複雜度的圖像插幀算法，通過引入光流和子像素處理機制，在提供和傳統方法大致相當的圖像質量條件下，相比傳統方法極大地降低了運算複雜度。 這些科研成果陸續得到了國際著名期刊和學術會議的認可。共有15篇相關學術論文發表（或已接受）在國際著名的IEEE Transactions等國際期刊（9篇）和學術會議上（全部標註本基金資助）。在所發表文章中，項目負責人全部為第一作者或通訊作者；9篇被SCI收錄，6篇被EI收錄，其中包括視頻研究領域的國際著名期刊—IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology和IEEE Transactions on Multimedia。 項目負責人擔任了視頻研究領域國際頂級期刊—IEEE Transactions on CSVT 編委(Associate Editor)、IEEE期刊IEEE Journal on Emerging and Selected topics in Circuits and Systems (JETCAS)的客座編委（Guest Editor）、Frontiers of Computer Science (FCS) 期刊的青年編委(Associate Editor)及多個著名期刊審稿人；現為IEEE高級會員。