數字時代的中小微企業融資

內容簡介

《數字時代的中小微企業融資》從金融科技、數字經濟的角度解析中小微企業在我國發展現階段市場環境下融資難、融資貴的問題，具有鮮明的時代特色，有很強的針對性和實用性。中小微企業融資難題的解決思路包括供給側結構性改革，如發展中小區域性銀行，發展直接融資、多層次資本市場，發展徵信業，改進融資擔保，加強其他增信手段等，以減輕這一特定市場的信息不對稱。曉紅另闢蹊徑，直面中小微企業風險高（違約率高、破產清算債務回收率低）和信貸成本高（貸款短、小、急、碎）的痛點，分析總結國內外已有的案例，探索金融科技（人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據等）在貸前風險識別、貸後風險控制，以及大幅降低信貸操作成本的機理和作用。曉紅理工科的背景加上長期在大型國際投融資機構量化交易、風險控制部門擔任主管的經驗使她在這一研究路徑得心應手。

作者簡介

徐曉紅：得分數字科技（珠海）有限公司董事長兼首席技術官，兼任珠海復旦創新研究院雙聘教授、廣州國際金融研究院客座教授，曾任國家外匯管理局中央外匯業務中心首席定量分析官（代CTO）等職。在華爾街頂級金融機構（瑞士銀行、美國美林銀行等）工作的二十餘年中，領導了2001年兩大瑞士銀行兼併後固收業務的系統整合；以及多項創收數億美元以上的計算機自動交易項目和多項全球證券交易與投資風險控制模型和系統的設計和實施。

徐博士對人工智慧，大數據，雲計算，區塊鏈等前沿領域有多年深入的研究和豐富的實戰經驗，並擁有供應鏈金融、量化風險、投資管理等金融科技套用領域的多項發明專利。

圖書目錄

第1章中小微企業融資：一個世界性的問題

1.1 什麼是中小微企業

1.2 中小微企業的重要性

1.3 中小微企業面臨的主要問題：融資

第２章中小企業融資難、融資貴問題分析——一個簡單的模型

2.1 供給和需求模型

2.2 中小微企業融資的供給需求模型

2.3 解決中小微企業融資難、融資貴的有效途徑

2.4 數字時代帶來的新契機

第３章中小微企業融資有多難？信用資源的缺口分析

3.1 全球中小企業信用融資缺口分析

3.2 中小企業信用受限情況

3.3 中國中小企業信用融資現狀

3.4 新冠肺炎疫情帶來的變局和影響

第4章中小微企業為什麼融資難？請戴上資金出借者的眼鏡

4.1 企業違約破產機率分析

的中小微企業融資

4.2 企業債務違約回收率分析

4.3 中小微企業存活曲線和違約資產回收率分析

第５章中小微企業傳統融資渠道分析

5.1 銀行信用融資

5.2 政策性融資

5.3 證券市場融資

5.4 私募股權和VC

數字時代的中小微企業融資

基本介紹

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