數字人產業發展趨勢報告

背景介紹

隨著互動智慧型技術的加速發展，數字人正在從技術創新走向產業套用。

圍繞數字人的發展現狀、產業趨勢、套用案例三方面重點闡述，為數字人行業發展提供前瞻觀點和洞察預判，助力數字人技術創新和產業套用發展。

《報告》指出，數字人從定義上看，是指以數字形式存在於數字空間中，具有擬人或真人的外貌、行為和特點的虛擬人物。在分類上，數字人從商業和功能的緯度劃分，主要包括內容/IP型數字人、功能服務型數字人和虛擬分身數字人三大類。

根據市場分析機構預測，到2026年中國AI數字人市場規模將達102.4億元，數字人市場將呈現高速增長態勢。爆點事件推動數字人產業被廣大用戶認知，底層是技術發展、用戶需求、生態建設和標準建立的支撐。

其中，技術進步是數字人發展的第一推動力。《報告》指出，數字人的核心技術主要包括計算機圖形學、動作捕捉、圖像渲染、AI等，隨著各項技術的不斷疊代，正推動數字人製作效能和智慧型水平持續提升。

通過建模、渲染技術，可以讓數字人具有人的相貌、形態等人物特徵，使數字人做到“形似人”。動作捕捉和AI驅動技術，則讓數字人具備人的行為，不僅具有語言和面部表情，還可以協調肢體動作，讓數字人看上去更加形象逼真。

在精心打磨“好看的皮囊”的同時，技術發展更賦予了數字人“有趣的靈魂”，讓數字人具備智慧型可互動的能力，讓用戶感受到更具人格化的數字人。

隨著具有互動能力的數字人，在各行各業不同場景成功“入職”，更多用戶開始體驗到數字人為實體場景服務帶來的切實改變。

《報告》指出，數字人生產工具和方案較為完善，在企業服務、影視動畫、文化傳媒領域，數字人都得到了廣泛套用。對此，騰訊研究院副院長李剛認為，隨著越來越多的產業需求與套用場景被挖掘，以及虛擬人自身的技術疊代，這一市場還有很大的拓展空間，陸續出現新價值點。

此次《報告》也重點闡釋了數字人產業發展十大趨勢：

第一，從價值定位上看，數字人製造和運營服務的B端市場不斷擴大，帶動了數字人向更廣大的C端用戶提供服務。各類數字人價值定位和商業模式有所差異，IP運營，客戶服務和流量變現是當前主要的三種模式。

第二，從技術疊代維度看，技術集綜合疊代驅動數字人形似人，製作效能將繼續提升。算法的最佳化將推動專業動捕設備趨向便捷化，面部捕捉技術則朝著更簡單的硬體、更細膩的表情、更自動化的流程方向發展。

第三，從AI賦能維度看，多模態AI技術是未來數字人發展的最大推動力，將驅動數字人多模態互動更神似人，並逐步覆蓋數字人製作、運營全流程。

第四，從融合發展維度看，數字人技術與SLAM、3D互動、體積視頻、空間音頻等技術深度融合，渲染將從本地轉移到雲端。

第五，從行業套用維度看，未來數字人可以與更多的行業場景進行結合，成為人機互動新入口。從套用廣度來看，數字人可以提供更好的用戶體驗，與各種領域結合，實現服務規模化和標準化；在套用深度上，數字人作為企業數字資產，具有生產力的屬性，可以進一步釋放生產效能。