《數值方法簡明教程（第二版）》是2020年高等教育出版社出版的圖書，作者是聶玉峰、王振海。
基本介紹
- 書名：數值方法簡明教程（第二版）
- 作者：聶玉峰、王振海
- 出版社：高等教育出版社
- ISBN：9787040552102
內容簡介,目錄,
內容簡介
《數值方法簡明教程（第二版）》系統地介紹了科學與工程計算中常用的數值型計算方法，取材精煉，層次清晰，邏輯嚴謹，注重基本思想的闡述，突出內容的實用性以及數值計算方法的適用性。
全書內容包括誤差分析的基本知識、非線性方程求根、線悼糠少性代數方程組的直接解法和疊代解法、函式插值、數據擬合、數值積分與數值微分、常微分方程初值問題數值解法以及矩陣特徵值與特徵向量的計算。書中每章都附有知識結構圖、習題以及數值實驗題。書中還以二維碼形式給出了重要知識點的精講視頻，便於讀者有選擇地學習。
《數值方法簡明教程（第二版）》可作為工科類試雄霸本科生少學時“計算方法”課程教材或教學參考書，也可供從事科學與工程計算的科技人簽道員抹料海參考。
目錄
第一章 緒論
§1．1 引言
§1．2 誤差的度量與傳播
§1．3 數值實驗與算法性能比較
知識結構圖
習題
第二章 非線性方程數值解法
§2．1 引言
§2．2 二分法
§2．3 簡單疊代法
§2．4 Newton疊代法
知識結構圖
習題二
第三章 線性代數方程組的解法
§3．1 引言
§3．2 Gauss消去法
§3．3 矩陣三角分解法
§3．4 解線性方程組的疊代法
知識結構圖
習題三
第四章 函式插值
§4．1 引言
§4．2 Lagrange插值
§4．3 Newton插值
§4．4 等距節點插值
§4．5 Hermite插值
§4．6 分段插值
§4．7 三次樣條插值
知識結構圖
習題四
第五章 曲線擬合的最小二乘法
§5．1 引言
§5．2 線性代數方程組的最小二乘解
§5．3 曲線最小二乘擬合
§5．4 移動最小二乘近似
知識結構圖
習題五
第六章 數值微分與數值積分拜嘗整
§6．1 引言
§6．2 數值微分公式
§6．3 Newton-Cotes求積公式
§6．4 復化求積法
§6．5 Romberg求積法
§6．6 Causs型求積公式
知識匪懂簽才結構圖
習題六
第七章 常微分方程初值問題的數值解法
§7．1 引言
§7．2 Euler方法及其改進
§7．3 Runge-Kutta方法
§7．4 線性多步法
知識結構圖
習題七
第八章 矩陣特徵值和特徵向量的計算
§8．1 引言
§8．2 乘冪法與反冪法
§8．3 Jacobi方法
知識結構圖墊局屑狼
習題八
部分習題答案
參考文獻
知識結構圖
習題七
第八章 矩陣特徵值和特徵向量的計算
§8．1 引言
§8．2 乘冪法與反冪法
§8．3 Jacobi方法
知識結構圖
習題八
部分習題答案
參考文獻
