《教育統計與測評導論（第三版）》是科學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：教育統計與測評導論（第三版）
- 作者：劉新平、張運良
- 出版時間：2021年4月1日
- 出版社：科學出版社
- 頁數：396 頁
- ISBN：9787030683434
- 開本：32 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書是在第二版教材的基礎上結合當前教育評價理念、中國小核心素養及大數據分析進行的修訂.全書系統講述了教育統計、教育測量與評價的基礎知識，部分章節進行了調整，增加並更新了有關的案例分析及評價課題的研究，並收錄了作者部分**研究成果.主要內容包括：描述性統計、機率論基礎、推斷性統計、方差分析、回歸分析、教育測量概述、考試質量的分析與評價、考試類別與考試設計、考試題型與命題技術、教育評價概述、教學評價的基本方法、教育教學質量的模糊綜合評價、教育評價中的多元分析方法、教育大數據與教育評價及附錄（理論與套用成果選編）等，為了便於教學，本書還設計了豐富的數位化教學資源，涵蓋電子課件、微視頻等資源，起到對紙質教材內容鞏固、補充和拓展的作用，讀者掃描二維碼即可學習重難點講解的課程資源.本書還對習題進行了調整並給出了解答.
圖書目錄
前言
第一版序
第1章描述性統計 1
1.1數據的收集 1
一、簡單隨機抽樣 2
二、分層抽樣 3
三、等距抽樣 3
1.2數據的整理 4
一、數據的基本類型 4
二、頻數分布表 5
三、累積頻數分布表 7
四、頻數分布圖 7
五、累積頻數分布曲線圖 9
1.3集中量數 10
一、平均數 10
二、眾數 14
三、中數 15
四、三種集中量數的比較 16
1.4差異量數 17
一、極差 17
二、四分位差 18
三、平均差 19
四、標準差 20
五、差異係數 21
六、幾種差異量數的比較 23
思考與練習 23
第2章機率論基礎 25
2.1事件與機率 25
一、事件 25
二、機率 27
2.2隨機變數與機率分布 29
一、隨機變數 29
二、二項分布 35
三、常態分配 37
2.3統計量及抽樣分布 43
一、總體和樣本 43
二、樣本分布函式 43
三、統計量 44
四、三種重要的理論分布 46
五、統計量的分布(抽樣分布) 47
思考與練習 49
第3章推斷性統計 51
3.1參數估計 51
一、點估計 51
二、區間估計 54
3.2參數假設檢驗 60
一、假設檢驗的概念 61
二、總體均值的檢驗 64
三、總體方差的檢驗 70
四、二項分布總體參數檢驗 73
3.3非參數假設檢驗 76
一、總體分布的統計檢驗 76
二、兩個樣本是否來自同一總體的檢驗 81
案例分析 87
思考與練習 88
第4章方差分析 90
4.1單因素方差分析 90
4.2雙因素方差分析 98
一、無互動作用的雙因素方差分析 98
二、有互動作用的雙因素方差分析 101
4.3方差秩分析 105
一、獨立樣本的方差秩分析 105
二、相關樣本的方差秩分析 106
案例分析 108
思考與練習 110
第5章回歸分析 112
5.1一元線性回歸 112
一、如何配回歸直線 112
二、樣本相關係數與平方和分解公式 114
三、相關性檢驗 117
四、預測 118
五、應注意的幾個問題 119
5.2多元線性回歸 120
一、用最小二乘法確定a，b1，b2 120
二、相關性檢驗 122
三、偏相關係數 124
5.3相關係數的其他表示法 126
一、斯皮爾曼秩相關係數（秩相關） 126
二、點二列相關 127
案例分析 129
思考與練習 129
第6章教育測量概述 131
6.1教育測量的概念 131
一、教育測量 131
二、測量的基本要素 131
三、教育測量的特點 132
四、教育測量量表簡介 133
6.2測驗 134
一、測驗的定義 134
二、測驗的分類 134
三、教育測驗的作用 136
四、測驗的實施方法 136
6.3測量的誤差 137
一、誤差及其種類 137
二、真分數與相對誤差 137
三、測量誤差的來源 138
思考與練習 139
第7章考試質量的分析與評價 140
7.1考試的信度 140
一、信度的意義 140
二、信度係數的計算 141
三、信度的套用 146
四、提高測驗信度的途徑 147
7.2考試的效度 148
一、效度的定義 148
二、效度與信度的關係 149
三、效度的估算 150
四、提高測驗效度的途徑 152
7.3試題的難度 153
一、難度及其計算 153
二、難度對測驗的影響 156
三、難度的轉換 157
7.4試題的區分度 159
一、區分度及其計算 159
二、區分度對測驗的影響 163
7.5試卷分析報告案例 164
一、試題結構分析 164
二、答卷評價分析 168
三、逐題分析 171
四、命題與複習建議 171
思考與練習 173
第8章考試類別與考試設計 175
8.1考試類別 175
一、國家級考試 175
二、學業成就階段考試 175
三、其他考試 176
8.2考試標準化 177
一、傳統考試與標準化考試 177
二、標準化考試的主要環節 178
8.3考試設計 179
一、考試目標的設計 179
二、考試大綱的制定 181
三、雙向細目表及其要素 182
四、試題設計 184
五、試卷的編制 185
思考與練習 186
第9章考試題型與命題技術 187
9.1客觀性試題的特點與編制 187
一、選擇題的編制 188
二、是非題的編制 189
三、匹配題的編制 190
四、填空題的編制 191
五、簡答題的編制 192
9.2主觀性試題的特點和編制 192
一、論述題的編制 193
二、作文題的編制 195
三、套用題編制 195
9.3主觀題與客觀題的差異 197
一、試題的呈現方式和解答方式不同 197
二、考查的內容層次不同 197
三、評分過程的差異 197
9.4題庫建設 198
一、什麼是題庫 198
二、如何建立題庫 199
9.5項目反應理論簡介 201
一、經典測量理論的缺陷 202
二、項目反應理論的產生和發展 202
三、項目特徵曲線 203
四、項目反應函式 204
五、項目反應理論的套用 205
思考與練習 207
第10章教育評價概述 208
10.1教育評價的基本概念 208
一、教育評價的意義和對象 208
二、教育評價的作用和功能 208
三、教育評價的類型 209
四、教育評價的基本原則 209
五、教育評價的實施 210
10.2教育評價的指標體系 211
一、教育評價指標體系的基本要素 211
二、教育評價指標體系的設計 212
10.3教育評價的方法和工具 215
一、教育評價中的數學方法 215
二、教育評價中常見的數量化方法 216
三、其他評價方法 218
四、教育評價的工具 219
思考與練習 219
第11章教學評價的基本方法 220
11.1考試結果的評價 220
一、不同班級同學科的考試成績評價 220
二、同班（年）級不同學科的考試成績評價 222
三、不同測驗分數等值問題中的評價 224
11.2學生學習進步幅度的評價 227
一、雙向表評價法 227
二、進步有效率的差異分析 228
三、N評價法 229
11.3標準分數在對學生個體成績評價中的套用 233
一、學生各科成績比較的評價 233
二、學生某科成績進步程度的評價 235
案例分析 236
思考與練習 241
第12章教育教學質量的模糊綜合評價 243
12.1模糊綜合評價的意義 243
12.2模糊綜合評價的數學模型 243
一、有關數學基礎 243
二、模糊綜合評價的數學模型 248
12.3模糊綜合評價在教學質量評價中的套用 250
一、評價教學質量的指標體系 250
二、模糊信息的獲得 251
三、模糊綜合評價的方法和步驟 252
12.4模糊綜合評價在學生德育評價中的套用 256
一、德育評價指標體系 256
二、評價的方法和步驟 257
案例分析 259
思考與練習 264
第13章教育評價中的多元分析方法 265
13.1主成分分析 265
一、主成分分析的基本原理 266
二、主成分的計算步驟 267
三、用主成分進行綜合評價 268
13.2因子分析 272
一、因子分析的基本原理 272
二、用因子分析方法進行教育評價的步驟 275
13.3聚類分析 278
一、聚類分析的基本步驟 279
二、普系聚類分析 283
13.4增值評價 289
一、增值評價的原理 289
二、增值評價的特點 290
三、增值評價的作用 291
四、田納西增值評價系統——多因變數模型 292
案例分析 293
第14章教育大數據與教育評價 298
14.1教育大數據的內涵 298
一、教育大數據的概念 298
二、教育大數據的特性 299
14.2教育大數據的分類與結構 299
一、教育大數據的分類 299
二、教育大數據的結構 299
14.3教育大數據基礎上的教育評價 301
一、確立評價指標體系 301
二、教育大數據的採集、處理與分析 302
三、教育大數據重構教育評價體系 307
案例分析 308
部分參考答案 315
參考文獻 321
附錄 322
一、理論與套用成果選編 322
二、附表 363
