政府數據開放五級技術成熟度模型

政府數據開放五級技術成熟度模型由浪潮在2014年10月Inspur Word 2014浪潮技術與套用峰會上首次提出。政府數據開放五級技術成熟度模型清晰的劃分出了我國政府數據開放的五個階段：“信息公開”、“數據網站”、“數據門戶”、“數據平台”、“數據生態”，並標示出每個階段關鍵里程碑。

基本介紹

• 中文名：政府數據開放五級技術成熟度模型
• 提出時間：2014年10月
• 提出場所：技術與套用峰會
• 適用範圍：政府數據

我國政府數據開放情況

當前，政府開放數據逐漸成為國內政府提高公開透明，促進社會創新，提升政務服務水平的行之有效的方式。信息公開是2008年《政府信息公開管理條例》頒布後，各級政府按照條例的要求基本上都部署了信息公開網站，從某種意義上來講，這可以稱得上中國的數據開放的第一步。但信息公開並不等同於數據開放，浪潮政府數據開放五級技術成熟度模型的提出正是為了明確數據開放的目的，梳理數據開放的路徑，讓政府數據開放真正實現數據惠民，挖掘政府數據資產的潛在價值。

十幾年電子政務建設與數據積累為政府數據開放奠定了一定基礎 ，隨著政策引導各級政府向服務型政府轉型，政務資源也開始更多的引入社會化力量開發利用。為加快提升公共服務水平和均等普惠程度，推動城市各政務部門的互聯互通、信息共享和業務協同，2014年6月，國家發改委、財政部等12個部門日前決定，將深圳市等80個城市列為信息惠民國家試點城市。北京、上海、廣州、青島、佛山、無錫6個城市開始探索政府數據開放。

然而，國內開放數據集最多的城市為306個數據集，遠低於外國開放水平。根據政府數據開放五級技術成熟度模型中描述的等級劃分，國外的政府開放數據大部分處於二三級，即數據網站和數據門戶階段，個別城市已經進入四級即數據平台階段。國內已經開始政府數據開放的城市大都處於二三級，但絕大部分的城市僅僅還停留在信息公開階段。在達到數據生態的階段時候，全社會的數據，包括政府數據、公共事業數據、科學機構、大企業數據等全都在這個平台上，圍繞這些數據形成豐富的數據生產、數據消費、套用培育、產業升級的生態圈。

五級技術成熟度模型

Level 1信息公開

·以信息公開為主

·傳統網站套用

Level2數據網站

·專門的數據服務網站

·以格式檔案目錄的形式展現

·提供下載、瀏覽

Level 3數據門戶

·提供數據訪問接口

·可互動的數據表格

·數據支持可視化展示(圖表與地圖)

·提供開發者服務

·提供套用商店

Level 4數據平台

·網際網路開放架構

·提供數據之間關係定義分析

·數據URI定位

·高性能的API設計

·完整的運營體系

·初步搭建開發者生態

Level 5數據生態

·採用關聯數據定義數據之間的關係

·組織數據和社會數據充分融合

·多數據套用豐富

國外數據開放情況

國外數據開放的產生

“開放政府計畫”（Open Government initiative）最早由美國政府提出。

2009年，美國設立開放數據資料的入口網站“數據線上”（data.gov）。

2013年6月，法國、美國、英國、德國、日本、義大利、加拿大和俄羅斯八國集團首腦在北愛爾蘭峰會簽署《開放數據憲章》。

國外數據開放的轉變

從著重在政府機構之間的信息共享到政府機構與公眾（The Public）之間的信息分享；通過公眾之手，善用政府所持有的數據，產生更多增值創新服務，實現政府信息的再利用。

為什麼要開放數據

開放數據，尤其是開放的政府數據，是一類重要的但仍未被妥善開發利用的龐大資源。許多個人和組織為了完成各自的任務都收集了廣泛的不同類型的數據。政府在這當中尤為突出，這不僅是因為其收集的數據的總量以及種類尤其龐大繁多，而且因為大部分政府數據本身受法律的規定需要公開，這也就使得政府數據可以被開放並且被公眾獲取以及利用。那么為什麼將數據開放是如此重要的呢？

在許多不同的領域中我們都可以期待開放數據能具備其價值，在這一點上我們已經能看到相應的案例。同時，大量的組織和個人將會受益於數據的開放，這也包含政府本身。然而，預測開放數據在將來將以何種方式在哪個領域創建何種價值是無法預測的，要知道，創新的本質就是其往往來自於意想不到之處。

對於開放的政府數據將會對哪些領域做出貢獻則是可以列舉的，比如：

• 透明化與民主監督
• 公民參與
• 自我賦權 (self-empowerment)
• 改進的或新興的產品和服務
• 創新
• 改進的政府服務效能
• 改進的政府服務效力
• 政策影響力評估
• 通過挖掘大數據中的模式和整合不同數據源來產生新的知識

在這些領域中，都有大量的成功案例

比如對於政府透明度，芬蘭的「tax free」項目和英國的「where does my money go」項目都向民眾展示了政府如何使用稅收。 而在加拿大的例子中，加拿大政府更是靠開放數據挽救了32億美金的慈善稅收詐欺損失。又比如丹麥的folketsting.dk項目追蹤議會動態以及立法進度，因此公眾可以清楚知道議會發生了什麼哪些議員參與其中。

開放的政府數據也能幫助你在生活中做出更好的決策或者使你在社會活動中更為活躍。來自丹麥的一位女士開發了findtoilet.dk，一個顯示全丹麥公共廁所的網站，來幫助她所認識的有膀胱問題而不敢出門的人士放心外出。紐西蘭的項目，vervuilingsalarm.nl，則會在你周邊的空氣品質低於一個自定義的閥值時向你發出警告。在紐約你可以很簡單就找到允許你遛狗的地方又或者找到和你去同一個公園的朋友。類似於英國「mapumental」和德國「mapnificent」的服務則允許你根據上下班的路程、房價、周邊景色的條件來挑選自己想要居住的地方。以上所有的例子都利用了開放的政府數據。這個服務使用了地價數據，還使用了政府輔助數據和地方商業登記數據。Google翻譯服務使用了海量的歐盟多國語言文檔來訓練其翻譯算法，進而提升了其服務質量。

從經濟角度來說，開放數據也同樣重要。一些研究估計，單是歐洲市場，開放數據的經濟價值已經達到了每年幾十個億歐元。新的產品和公司都使用開放數據。丹麥的 husetsweb.dk 可以幫助你找到提升家庭能源使用效能的方法，包括提供財政規劃和聯繫施工承包商。

開放數據對政府也及其重要。比如，開放數據能夠提升政府的效能。自從荷蘭教育局在網上發布了所有教育相關的數據以供再利用後，他們收到的問題量大幅度減少，大大降低了他們的工作量和成本。而且因為很清楚到哪裡去找相關的數據，公職人員回答那些未解決的問題也更容易。開放數據也提升了政府的效力，並且最終降低其成本。荷蘭文化遺產部門積極發布他們的數據並和民間歷史團體以及諸如Wikimedia Foundation這樣的組織合作來使得其更有效力得執行工作。這一切不僅提升里他們數據的質量並且最終精簡了他們的部門。

儘管已經有許多開放數據創造社會價值或者經濟價值的例子，我們並不知道會有哪些新的可能。數據的重新組合將會創造新的知識和見解，而這一切將會引領在全新領域的套用。我們已經在過去見證過這樣的例子，比如，在19世紀，通過將黑死病死亡率和飲用水井的地理分布聯繫起來，Dr. Snow發現了飲用水污染和黑死病之間的關係。而這引領倫敦建造了全新的排污系統，並大幅度改善了公眾衛生狀況。我們可以期待類似的社會進步將再次發生因為未知的新見解將會誕生於開放數據的重新組合之中。

這一未曾開發的潛能將會通過我們把政府數據開放而釋放。而僅當這些數據是真正開放，即對於任何人不存在任何再利用數據的限制（無論是法律上的，經濟上的還是技術上的），這才可能會發生。任何一個限制都會使得再利用公共數據成為不可能並且降低找到新的價值的可能性與方法。要讓這些潛能被釋放出來，公共數據必須成為開放數據。

數據開放的關鍵點和難點

立法保障

1.信息公開法

2.開放政府法

3.隱私權法

制度健全

1.組織管理制度

2.開放數據制度

3.數據運營制度

技術挑戰

1.網際網路架構

2.平台開放性

3.數據分析挖掘

數據梳理

1.政府數據資源規劃

2.梳理採集

3.數據關係

數據開放建設步驟

政府數據開放五級技術成熟度模型

1、數據規劃：數據規劃為政府開放數據工作提供方法論指導

2、搭建技術平台：需要什麼樣的平台，平台功能改進

3、梳理、採集、加工：如何得到數據，原有數據更新，如何提供數據，滿足新的數據請求

4、數據發布

5、平台運營：平台運營為建立數據產業和生態環境提供了前提條件