《改進的SSD航拍目標檢測方法》是裴偉、許晏銘等撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：改進的SSD航拍目標檢測方法
- 作者：裴偉，許晏銘等
- 論文來源：軟體學報
- 發表時間：2019
- 分類號：TP391.41;TP18;V279
論文摘要,引文格式,
論文摘要
近年來,無人機技術的快速發展使得無人機地面目標檢測技術成為計算機視覺領域的重要研究方向,無人機在軍事偵察、交通管制等場景中具有普遍的套用價值.針對無人機場景下目標解析度低、尺度變化大、相機快速運動、目標遮擋和光照變化等問題,提出一種基於殘差網路的航拍目標檢測算法.在SSD(single shot multibox detector)目標檢測算法的基礎上,用表征能力更強的殘差網路進行基準網路的替換,用殘差學習降低網路訓練難度,提高目標檢測精度;引入跳躍連線機制降低提取特徵的冗餘度,解決層數增加出現的性能退化問題.同時,針對SSD目標檢測算法存在的目標重複檢測和小樣本漏檢問題,提出一種基於特徵融合的航拍目標檢測算法.算法引入不同分類層的特徵融合機制,把網路結構中低層視覺特徵與高層語義特徵有機地結合在一起.實驗結果表明,算法在檢測準確性和實時性方面均具有較好的表現。
引文格式
裴偉,許晏銘,朱永英,王鵬乾,魯明羽,李飛.改進的SSD航拍目標檢測方法[J].軟體學報,2019,30(03):738-758.
