《改進的Markov決策模型及其在藥物經濟學評價中的實證研究》是依託四川大學，由朱彩蓉擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：改進的Markov決策模型及其在藥物經濟學評價中的實證研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：朱彩蓉
- 依託單位：四川大學
- 批准號：30600511
- 申請代碼：H3011
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2007-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費：18（萬元）
項目摘要
近年國內外藥物經濟學評價的地位突顯，適時探索先進的藥物經濟學評價方法迫在眉睫。藥物經濟學評價中將隨機臨床試驗或短期隨訪結果外推到慢性疾病自然史的全過程，需要藉助數學模型，傳統的Markov模型是結果外推的常用方法。傳統的Markov鏈是一種無後效性的離散性隨機過程，模型中狀態轉移機率不能隨時間的變化而變化，其模型假設會導致決策模型缺乏表面效度。此外，傳統Markov模型用來校準模型的信息來自統計模型，這種平均化可能削弱實際病例中某些特定疾病的隨機的或不確定的疾病特徵，從而漏掉臨床過程中的重要變化。基於傳統Markov模型的以上兩個問題，提出引入時間依存變數和個體模擬信息的Markov模型，以提高藥物經濟學評價結果指導臨床實踐的客觀性。為了證實模型的可行性，並為今後模型廣泛套用到慢性疾病中提供參考，本研究進行了改進的Markov模型在腦卒中二級預防的藥物經濟學評價中的實證研究。
