改進的Canny圖像邊緣檢測算法

《改進的Canny圖像邊緣檢測算法》是蘇恆陽、袁先珍撰寫的一篇論文。

基本介紹

  • 中文名:改進的Canny圖像邊緣檢測算法
  • 作者:蘇恆陽 袁先珍
  • 論文來源:計算機仿真
  • 發表時間:2010年
  • 分類號:TP391
論文摘要,引文格式,

論文摘要

研究圖像邊緣最佳化檢測問題,針對圖像邊緣信息被噪聲污染影響定位精度.傳統Canny運算元的高斯濾波參數和高低閾值選擇困難,以及會造成緩變邊緣丟失信息和假邊緣的現象.為解決此問題,提出一種改進的Canny的邊緣檢測算法.首先採用非線性擴散濾波減少了圖像噪聲,同時保持圖像的邊緣信息,然後採用最大類間方差的方法來實現Canny運算元高低閾值的自適應選擇,並用此高低閾值檢測及連線圖像的邊緣.實驗結果表明,改進的算法改善了噪聲干擾情況下Canny運算元的邊緣提取效果,有效提高了邊緣的檢測精度和準確性.

引文格式

蘇恆陽,袁先珍,SU Heng-yang,YUAN Xian-zhen- 《計算機仿真》2010年10期

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