基本介紹
- 中文名：擬因子
- 外文名：quasi-factor
- 學科：統計學
公式,結果分析,示例,
公式
其中，
是每一類正確分類的樣本數量之和除以總樣本數，也就是總體分類精度。
假設每一類的真實樣本個數分別為a1,a2,...,aC，而預測出來的每一類的樣本個數分別為b1,b2,...,bC
總樣本個數為n，則有：
結果分析
kappa計算結果為-1~1，但通常kappa是落在 0~1 間，可分為五組來表示不同級別的一致性：0.0~0.20極低的一致性(slight)、0.21~0.40一般的一致性(fair)、0.41~0.60 中等的一致性(moderate)、0.61~0.80 高度的一致性(substantial)和0.81~1幾乎完全一致(almost perfect)。
示例
擬因子示例
如圖《擬因子示例》所示就是個混淆矩陣，
其中，
因此：
