搭配與謂詞語義計算

內容簡介

《搭配與謂詞語義計算》以謂詞語義為研究對象，採用計算語言學方法，以詞語搭配為主要語言知識來源，討論了謂詞的詞義消歧、義項區分和詞義發現三個方面的問題。

該書首先從語言信息處理角度提出了新的詞語搭配模型，認為搭配是句法結構框架下的語義關係，並提出了基於冗餘原則的詞義消歧算法，構造了大規模的基於“詞語—語義類”模型的主謂和動賓搭配知識庫。

在義項區分方面。該書討論了知識本體在提高義項確定的可操作性和一致性方面的作用，並建造了基於DBSCAN聚類的義項區分輔助平台，實驗結果充分表明了自動聚類在解決義項區分的可操作性、義項顆粒度大小以及義項發現等問題中的作用。

謂詞語義的自動發現是書中主要的部分。該書提出了基於概念隱喻的詞義發現模型，從隱喻理解角度對謂詞詞義的自動發現進行了探索性研究：在分析計算語言學領域廣泛套用的詞語選擇限制隱喻識別模型的局限性基礎上，提出了基於語義關係模式的隱喻識別模型；提出了基於經驗的概念隱喻知識庫構建方法，構建了概念隱喻知識庫整體框架。自動構造了包含440個屬性概念隱喻、1097個屬性值概念隱喻的基礎概念隱喻知識庫；以“主語+形容詞謂語”主謂結構為例，構建了謂詞詞義發現模型。該模型利用概念隱喻知識庫和實體（事件）屬性知識庫，通過屬性顯著度計算發現謂語形容詞的語義。

圖書目錄

第一章緒論

1．1 研究對象

1．2 研究假設

1．3 研究思路

1．4 研究意義

1．4．1 語言學上的意義

1．4．2 自然語言處理上的意義

1．5 資源使用

第二章謂詞搭配的形式化表征

2．1 引言

2．2 搭配性質分析

2．2．1 詞語搭配基元

2．2．2 搭配基元關聯的性質

2．2．3 詞語搭配的強度

2．3 謂詞搭配模型

2．3．1 詞語一語義類搭配模型

2．3．2 詞語搭配強度的計算

2．3．2．1 基於客觀機率的不確定性計算

2．3．2．2 基於主觀概念的不確定性計算

2．4 本章小結

第三章基於冗餘原則的謂詞詞義消歧

3．1 基於冗餘原則的詞義消歧模型

3．1．1 任務定義

3．1．2 組合冗餘原則

3．1．3 平行冗餘原則

3．1．3．1 平行語義冗餘現象

3．1．3．2 平行語義冗餘原則

3．1．4 詞義消歧流程

3．2 實驗與討論

3．2．1 搭配抽取

3．2．2 基於關聯的詞義消歧

3．2．3 基於層疊過濾的詞義消歧

3．3 本章小結

第四章基於聚類輔助的義項區分

4．1 詞義模糊與一詞多義

搭配與謂詞語義計算

基本介紹

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