《探尋城市數字密碼》是南京大學提供的慕課課程，授課老師是胡宏。
基本介紹
- 中文名：探尋城市數字密碼
- 提供院校：南京大學
- 類別：慕課
- 授課老師：胡宏
課程大綱,參考教材,
課程大綱
01
初識城市數字密碼
了解分析城市問題的一般思維範式，掌握定量分析的前提條件和建模過程，學習R語言的安裝及界面操作。
課時
1.1 認識城市問題的複雜性
1.2 探尋城市數字密碼的思維範式
1.3 初識R語言
02
獲取城市數字密碼
了解數據基本分類規則和常用的城市數據獲取途徑，掌握如何根據研究需求獲取合適的城市數據，學習建立資料庫以及R語言導入。
課時
2.1 城市數據類型劃分規則
2.2 城市典型數據及其獲取途徑
2.3 如何將資料庫導入R語言
03
預處理城市數字密碼
了解數據預處理的意義，掌握數據預處理的邏輯步驟和基本規則，學習利用R語言編碼對異常值、缺失值等進行處理。
課時
3.1 為什麼需要數據預處理？
3.2 數據預處理基本規則
3.3 如何運用R語言進行數據預處理
04
描述城市數字密碼
了解城市數據的集中和離散趨勢測定方法和基本可視化表達比較，學習利用R語言對數據特徵進行描述並實現可視化表達。
課時
4.1 數據的集中與離散趨勢測度
4.2 數據描述的可視化
4.3 如何運用R語言進行數據描述
05
警惕城市數字陷阱
了解統計抽樣涉及到的基本概念，辨析不同抽樣方法的原理和特徵，識別城市數字陷阱。
課時
5.1 總體和樣本
5.2 何為統計陷阱？
5.3 對數據保持懷疑的態度
06
推斷城市數據特徵
學習隨機變數和幾種常見的數據分布，掌握中心極限定理，並了解統計推斷的內涵。
課時
6.1 隨機變數與數據分布
6.2 中心極限定理
6.3 統計推斷
07
檢驗城市數據特徵
掌握正態性檢驗、方差分析和相關性分析的一般方法，學習如何利用R語言對城市數據進行正態性檢驗、方差分析和相關分析。
課時
7.1 常態分配的判斷方法
7.2 方差分析
7.3 相關分析
7.4 如何運用 R語言進行數據特徵檢驗
08
解譯城市數字密碼之線性回歸
了解回歸分析建模的要點，通過案例掌握多元線性回歸分析城市問題的一般建模步驟，學習如何利用R語言構建線性回歸模型並解釋結果。
課時
8.1 線性回歸建模要點
8.2 案例：城市房價的建成環境影響因素研究
8.3 如何運用R語言建立線性回歸模型
09
解譯城市數字密碼之邏輯回歸
了解邏輯回歸的原理，辨析不同類型的邏輯回歸模型適用情況，通過案例掌握邏輯回歸模型分析城市問題的一般建模步驟，學習如何利用R語言構建二元邏輯回歸模型並解釋結果。
課時
9.1 邏輯回歸建模要點
9.2 案例：城市居民出行模式選擇的影響因素研究
9.3 如何運用R語言建立二元邏輯回歸模型
10
解譯城市數字密碼之去粗取精
了解數據降維的原理，掌握主成分分析和因子分析的原理並辨析兩者異同，學習如何利用R語言對城市數據分別進行主成分分析和因子分析。
課時
10.1 主成分分析與因子分析
10.2 案例：建成環境變數的主成分分析
10.3 如何運用R語言進行主成分分析與因子分析
11
解譯城市數字密碼之結構方程模型
了解結構方程模型的原理，通過案例掌握結構方程模型分析城市問題的一般建模步驟，學習如何利用R語言構建完整的結構方程模型並解釋結果。
課時
11.1 結構方程模型建模要點
11.2 案例：基於計畫行為理論的城市居民健身影響因素分析
11.3 如何運用R語言建立結構方程模型
12
淺談城市複雜系統
了解城市複雜系統的基本特徵，以城市健康問題作用機制為例，學習城市複雜系統的套用思路，展望城市分析與複雜性科學的前景。
課時
12.1 城市複雜系統的基本特徵
12.2 案例：複雜系統理論視角下城市健康問題作用機制概念框架
12.3 城市分析與複雜性科學
參考教材
1. 徐建華，計量地理學（第二版），2014，高等教育出版社
2. 徐建華，現代地理學中的數學方法（第三版），2017，高等教育出版社
3. Torsten Hothorn, Brian Everitt.(2014) A Handbook of Statistical Analyses using R(Third Edition). CRC Press,Boca Raton.
4. Darrell Huff.(1954) How to Lie with Statistics. Norton,New York.
5. 劉春成，城市隱秩序：複雜適應系統理論的城市套用，2017，社會科學文獻出版社
6. 徐建剛 等，智慧城市規劃方法-適應性視角下的空間分析模型，2016，東南大學出版社
