《按單裝配系統的最優控制策略研究》是依託浙江大學，由周偉華擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：按單裝配系統的最優控制策略研究
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：周偉華
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
按單裝配系統（Assemble-to-Order System，ATO）通常包括多個組件和若干個最終產品。每個最終產品由特定的一些組件裝配而成。不同的最終產品可以共享部分或全部組件。ATO系統的最優控制需要從全局考慮組件的生產決策和分配決策，這些相互影響的決策使得最優決策變得非常困難。此外，由於擁有多個組件和最終產品，系統狀態需用高維矢量進行描述。由此導致的維數災難也使分析變得相當困難。由於這些原因，ATO系統的最優控制研究相當的少。申請人希望在此方面有一定的突破。具體而言，希望能在申請人前期工作的基礎上進一步研究：（1）缺貨補足條件下服務多類需求的單產品ATO系統的最優控制策略和系統配置研究；（2）多產品ATO系統的最優控制策略和不同配置策略和系統配置研究；（3）基於GPU的並行加速的ATO控制策略評估與最優策略求解的高效算法。
結題摘要
按單裝配（ATO）系統使得企業可以在提供多種產品的同時保持合理的回響時間和成本，因此在各行業得到普遍套用。在工業4.0時代，消費者和企業的聯繫更加緊密，顧客可以直接將訂單下到企業的生產線，企業則可以直接根據最終客戶的訂單安排生產。ATO系統最優控制的關鍵在於兩方面：（1）協同的生產或採購決策；由於最終產品的裝配需要多個不同組件，每個組件的生產必須相互協同，任一組件的短缺都會導致無法完成最終產品的裝配；（2）有效的分配決策；對於ATO系統中的共享組件，由於它被多個最終產品所需要，它的分配決策將決定不同最終產品的被滿足的情況，從而導致不同的缺貨成本。在項目的支持下，項目組完成了以下工作：1.重點研究了缺貨補足條件下單產品ATO系統最佳化控制研究，並開發了相應的利用GPU進行快速計算的數值計算算法；2.重點研究了市場競爭條件下核心組件再製造的問題，提出了在再製造條件下，核心組件的最優生產策略和競爭策略。3.重點研究了兩階段供應鏈條件下，具有有限有效期的產品的生產、分配問題。有限有效期產品的最優控制策略研究一直是研究挑戰。我們的研究獲得了生產和分配的最優策略，並開發了高效率的啟發式策略。迄今，我們如期完成了課題，在項目的支持下，目前已經有12篇論文發表，包括7篇SCI/SSCI檢索論文和5篇中文核心期刊；其中1篇論文在國際旗艦刊物《Production and Operations Management》發表，1篇論文在《Europe Journal of Operations Research》和，1篇論文在《Omega: The International Journal of Management Science》發表。申報專利1項（已授權）。培養博士後1名（合作導師周偉華），培養博士3名和碩士2名（導師周偉華）。此外，2016，2017，2018，2019年在浙大管理學院持續組織學術研討會（每次參加師生約150人）。
