《抽樣調查中的多重抽樣框方法及其套用研究》是2019年12月1日華南理工大學出版社出版的圖書，作者是賀建風。
基本介紹
- 書名：抽樣調查中的多重抽樣框方法及其套用研究
- 作者：賀建風
- 出版社：華南理工大學出版社
- 出版時間：2019年12月1日
- ISBN：9787562361060
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
《抽樣調查中的多重抽樣框方法及其套用研究》從理論和實整芝厚院踐兩個層面，系統地研究抽樣調查中的多重抽樣框方法，全書主要研究介紹了基本條件下的抽棕整凝樣設計與估計方法研究，特定抽樣設計下的多重抽樣框估計方法研究，多重抽樣框下的校準估計方法，大數據背景下的多重框估計方法，三農抽樣與服務業抽樣調查中的多重抽樣框套用探索等幾個主要問題。本書通過對多重抽樣框設計與估計方法的系統研究，為我國政府抽樣調查體系提供了一套能夠解決傳統抽樣框涵蓋不全問題的有效方案。
圖書目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內外研究現狀及述評
1.2.1 理論研究述評
1.2.2 套用研究現狀
第2章 傳統單一抽樣框的基本概述
2.1 抽樣框的定義與類別
2.2 抽樣框的幾種常見缺陷
2.3 丟失總體單位對抽樣效果的影響
2.3.1 丟失單位部分與目標總體分布特徵一致
2.3.2 丟失單位部分與目標芝汽拜總體分布特徵不一致
2.4 本章小結
第3章 多重抽樣框設計與雙重抽樣框估計方法
3.1 多重抽樣框抽樣設計概述
3.1.1 多重抽樣框的概念
3.1.2 多重抽樣框廈茅主的結構
3.2 雙重抽樣框情形下總體總量的估計方法
3.2.1 記號
3.2.2 Hartlev估計量
3.2.3 Fulle卜Burmeister估計量
3.2.4 偽極大似然估計量
3.2.5 單重抽樣框估計量
3.3 雙重抽樣框估計方法的分類與比較
3.3.1 估計方法的分類
3.3.2 估計方法的比較
3.4 本章小結
第4章 簡單隨機抽樣情形下的多重抽樣框估計方法
4.1 一般化多重抽樣框的基本記號
4.2 總體總值估計量的一般化
4.2.1 H估計量的一般化
4.2.2 FB估計量的一般化
4.2.3 PML估計量的一般化
4.2.4 SF估計量的一般化
4.2.5 估計量的統一形式及其方差估計
4.3 基於抽樣框重數的多重抽樣框估計方法
4.3.1 現有估計量的不足及改進思路
4.3.2 基於抽樣框重數的估計量設計
4.3.3 模擬研究
4.4 本章小結
第5章 特定抽樣設計下多重抽樣框估計方法探索
5.1 多階段抽樣設計下的多重抽樣框估計
5.1.1 總體總值估計量及其方差
5.1.2 最優抽樣權重係數及樣本量設計
5.2 連續性抽樣調查情形下的多重抽樣框估計
5.2.1 簡單隨機抽樣情形下的估計方法
5.2.2 複雜抽樣設計情形下的估計方法
5.3 多指標分層抽樣中的多重抽樣框估計
5.3.1 多指標分層抽樣方法的基本概述
5.3.2 多指標分層抽樣設計思路
5.3.3 總體總值估計量
5.3.4 樣本容量的確定及分配
5.4 本章小結
第6章 基於多重抽樣框的校準估計方法研究
6.1 傳統多重抽樣框估計方法的簡要介紹
6.1.1 分離抽樣框估計方法
6.1.2 組合抽樣框估計方法
6.2 多重抽樣框校準估計量構建
6.2.1 校準估計方法的一般過程
6.2.2 分離抽樣框情形下牛祖的雙重抽樣框校準估計
6.2.3 組合抽樣框情形下的雙重抽樣框校準估計
6.2.4 一般化的多重抽樣框校準估計量
6.3 估計量效率的數值比較分析
6.3.1 分離抽樣框估計方法的效率比較
6.3.2 組合抽樣框估計方法的效率比較
6.4 本章小結
第7章 大數據背景下的多重抽樣框設計及估計方法
7.1 大數據背景下抽樣調查面臨的挑戰
7.1.1 抽樣基本概念受質疑，方法必要性引爭議
7.1.2 傳統抽樣方法存局限，難以應對複雜的數據特徵
7.1.3 抽樣調查套用面被拓寬，新問題將層出不窮
7.2 大數據背景下套用多重抽樣框方法的必要性
7.2 一多重抽樣框構建可以整合多源數據，以低成本覆蓋更多樣本
7.2.2 多重抽樣框設計為大數據質量檢驗及異常值排查提供工具
7.2.3 多重抽樣框估計為大數據挖掘鋪路，並可用以探索因果關係
7.3 基於多重抽樣框的大數據抽樣調查設計
7.3.1 大數據背景下的多重抽敬廈習元樣框的編寒櫃拔制思路
7.3.2 基於多重抽樣框的抽樣方案設計
7.4 基於多重抽樣框的大數據抽樣估計方法
7.4.1 存在包含關係的三重抽樣框估計方法
7.4.2 三重抽樣框兩兩重合情形下的估計方法
7.5 本章小結
第8章 基於分層貝葉斯廣義線性模型的小域估計方法
8.1 傳統的貝葉斯小域估計方法
8.1.1 經驗貝葉斯估計方法
8.1.2 分層貝葉斯估計方法
8.2 分層貝葉斯廣義線性模型估計方法
8.2.1 HBGLM的基本框架
8.2.2 多分類數據情形下的建模
8.3 案例套用研究
8.3.1 套用背景與數據來源
8.3.2 不同估計方法的設定
8.3.3 各種估計結果比較分析
8.4 本章小結
第9章 我國統計調查體系發展與多重抽樣框方法的套用前景
9.1 我國統計調查體系發展歷程及影響抽樣框質量的現存問題
9.1.1 我國統計調查體系發展歷程的回顧
9.1.2 我國統計調查體系中影響抽樣框質量的現存問題
9.2 我國建立多重抽樣框調查體系的前景
9.2.1 我國建立多重抽樣框體系的必要性
9.2.2 我國建立多重抽樣框體系的可行性
9.3 本章小結
第10章 建立基於多重抽樣框的我國“三農”抽樣調查體系
10.1 我國“三農”抽樣框編制方法的演進與現存問題
10.1.1 我國“三農”抽樣框編制方法的演進
10.1.2 我國“三農”抽樣框的現存問題
10.2 我國“三農”抽樣調查中的多重抽樣框編制
10.2.1 明確抽樣框的編制範圍
10.2.2 構建名錄框與區域框相結合的多重簡單抽樣框
10.2.3 編制含有特徵群的複雜抽樣框
10.3 我國“三農”抽樣框的更新與維護策略
10.3.1 以最新的普查資料為基礎，對抽樣框進行實時更新
10.3.2 以科學的組織制度為保障，明確更新與維護的權責
10.3.3 以部門協作為契機，利用行政記錄補充抽樣框資料
10.3.4 以資料庫建設為動力，完善各類抽樣框信息系統
10.4 基於多重抽樣框的“三農”抽樣方案設計
110.4.1 對“戶”抽樣調查的樣本抽選方案
10.4.2 對“地”抽樣調查的樣本抽選方案
10.5 基於多重抽樣框的“三農”抽樣估計方法
10.5.1 “三農”抽樣調查的一般估計量設計
10.5.2 對“戶”抽樣調查的估計量設計
10.5.3 對“地”抽樣調查的估計量設計
10.6 本章小結
第11章 建立我國服務業抽樣調查的多重抽樣框體系研究
11.1 服務業統計調查方法制度的沿革、現狀與問題
11.1.1 發展沿革
11.1.2 調查實施現狀
11.1.3 現存的具體問題
11.2 新時代服務業統計調查的改革思路
11.2.1 擴大調查範圍，將個體經營戶納入抽樣調查，提高服務業統計能力
11.2.2 協調綜合統計與部門統計的關係，充分利用行政記錄，搭建大數據平台
11.2.3 調整調查時間，規範指標口徑與數據發布方式，提高政府統計公信力
11.2.4 改全面直報為抽樣調查，減輕基層上報負擔，避免數據源頭干預
11.2.5 實施科學可行的連續性抽樣調查，減輕調查負擔，提高數據精度
11.2.6 以多重抽樣框為基礎，建立一套服務業抽樣調查方法制度體系
11.3 基於多重抽樣框的規模以下服務業抽樣調查方案設計
11.3.1 建立和維護規模以下服務業多重抽樣框體系
11.3.2 依據多重抽樣框實施多階段抽樣設計
11.4 基於多重抽樣框的服務業抽樣估計方法
11.4.1 多重框下的二階段抽樣估計方法
11.4.2 多重框下的三階段抽樣估計方差及其估計
11.4.3 利用輔助信息構建基於模型的廣義回歸估計量
11.5 本章小結
第12章 總結與展望
12.1 總結
12.2 展望
參考文獻
作者簡介
賀建風現為華南理工大學經濟與貿易學院副教授，統計學博士，數量經濟系主任，廣東省“千百十”工程校級培養對象，同時兼任中國統計教育學會理事，廣東省統計學會理事和廣東省政府綜合評標專家。一直從事統計調查理論的研究工作，同時也涉足計量經濟套用分析領域的研究。
5.1.2 最優抽樣權重係數及樣本量設計
5.2 連續性抽樣調查情形下的多重抽樣框估計
5.2.1 簡單隨機抽樣情形下的估計方法
5.2.2 複雜抽樣設計情形下的估計方法
5.3 多指標分層抽樣中的多重抽樣框估計
5.3.1 多指標分層抽樣方法的基本概述
5.3.2 多指標分層抽樣設計思路
5.3.3 總體總值估計量
5.3.4 樣本容量的確定及分配
5.4 本章小結
第6章 基於多重抽樣框的校準估計方法研究
6.1 傳統多重抽樣框估計方法的簡要介紹
6.1.1 分離抽樣框估計方法
6.1.2 組合抽樣框估計方法
6.2 多重抽樣框校準估計量構建
6.2.1 校準估計方法的一般過程
6.2.2 分離抽樣框情形下的雙重抽樣框校準估計
6.2.3 組合抽樣框情形下的雙重抽樣框校準估計
6.2.4 一般化的多重抽樣框校準估計量
6.3 估計量效率的數值比較分析
6.3.1 分離抽樣框估計方法的效率比較
6.3.2 組合抽樣框估計方法的效率比較
6.4 本章小結
第7章 大數據背景下的多重抽樣框設計及估計方法
7.1 大數據背景下抽樣調查面臨的挑戰
7.1.1 抽樣基本概念受質疑，方法必要性引爭議
7.1.2 傳統抽樣方法存局限，難以應對複雜的數據特徵
7.1.3 抽樣調查套用面被拓寬，新問題將層出不窮
7.2 大數據背景下套用多重抽樣框方法的必要性
7.2 一多重抽樣框構建可以整合多源數據，以低成本覆蓋更多樣本
7.2.2 多重抽樣框設計為大數據質量檢驗及異常值排查提供工具
7.2.3 多重抽樣框估計為大數據挖掘鋪路，並可用以探索因果關係
7.3 基於多重抽樣框的大數據抽樣調查設計
7.3.1 大數據背景下的多重抽樣框的編制思路
7.3.2 基於多重抽樣框的抽樣方案設計
7.4 基於多重抽樣框的大數據抽樣估計方法
7.4.1 存在包含關係的三重抽樣框估計方法
7.4.2 三重抽樣框兩兩重合情形下的估計方法
7.5 本章小結
第8章 基於分層貝葉斯廣義線性模型的小域估計方法
8.1 傳統的貝葉斯小域估計方法
8.1.1 經驗貝葉斯估計方法
8.1.2 分層貝葉斯估計方法
8.2 分層貝葉斯廣義線性模型估計方法
8.2.1 HBGLM的基本框架
8.2.2 多分類數據情形下的建模
8.3 案例套用研究
8.3.1 套用背景與數據來源
8.3.2 不同估計方法的設定
8.3.3 各種估計結果比較分析
8.4 本章小結
第9章 我國統計調查體系發展與多重抽樣框方法的套用前景
9.1 我國統計調查體系發展歷程及影響抽樣框質量的現存問題
9.1.1 我國統計調查體系發展歷程的回顧
9.1.2 我國統計調查體系中影響抽樣框質量的現存問題
9.2 我國建立多重抽樣框調查體系的前景
9.2.1 我國建立多重抽樣框體系的必要性
9.2.2 我國建立多重抽樣框體系的可行性
9.3 本章小結
第10章 建立基於多重抽樣框的我國“三農”抽樣調查體系
10.1 我國“三農”抽樣框編制方法的演進與現存問題
10.1.1 我國“三農”抽樣框編制方法的演進
10.1.2 我國“三農”抽樣框的現存問題
10.2 我國“三農”抽樣調查中的多重抽樣框編制
10.2.1 明確抽樣框的編制範圍
10.2.2 構建名錄框與區域框相結合的多重簡單抽樣框
10.2.3 編制含有特徵群的複雜抽樣框
10.3 我國“三農”抽樣框的更新與維護策略
10.3.1 以最新的普查資料為基礎，對抽樣框進行實時更新
10.3.2 以科學的組織制度為保障，明確更新與維護的權責
10.3.3 以部門協作為契機，利用行政記錄補充抽樣框資料
10.3.4 以資料庫建設為動力，完善各類抽樣框信息系統
10.4 基於多重抽樣框的“三農”抽樣方案設計
110.4.1 對“戶”抽樣調查的樣本抽選方案
10.4.2 對“地”抽樣調查的樣本抽選方案
10.5 基於多重抽樣框的“三農”抽樣估計方法
10.5.1 “三農”抽樣調查的一般估計量設計
10.5.2 對“戶”抽樣調查的估計量設計
10.5.3 對“地”抽樣調查的估計量設計
10.6 本章小結
第11章 建立我國服務業抽樣調查的多重抽樣框體系研究
11.1 服務業統計調查方法制度的沿革、現狀與問題
11.1.1 發展沿革
11.1.2 調查實施現狀
11.1.3 現存的具體問題
11.2 新時代服務業統計調查的改革思路
11.2.1 擴大調查範圍，將個體經營戶納入抽樣調查，提高服務業統計能力
11.2.2 協調綜合統計與部門統計的關係，充分利用行政記錄，搭建大數據平台
11.2.3 調整調查時間，規範指標口徑與數據發布方式，提高政府統計公信力
11.2.4 改全面直報為抽樣調查，減輕基層上報負擔，避免數據源頭干預
11.2.5 實施科學可行的連續性抽樣調查，減輕調查負擔，提高數據精度
11.2.6 以多重抽樣框為基礎，建立一套服務業抽樣調查方法制度體系
11.3 基於多重抽樣框的規模以下服務業抽樣調查方案設計
11.3.1 建立和維護規模以下服務業多重抽樣框體系
11.3.2 依據多重抽樣框實施多階段抽樣設計
11.4 基於多重抽樣框的服務業抽樣估計方法
11.4.1 多重框下的二階段抽樣估計方法
11.4.2 多重框下的三階段抽樣估計方差及其估計
11.4.3 利用輔助信息構建基於模型的廣義回歸估計量
11.5 本章小結
第12章 總結與展望
12.1 總結
12.2 展望
參考文獻
作者簡介
賀建風現為華南理工大學經濟與貿易學院副教授，統計學博士，數量經濟系主任，廣東省“千百十”工程校級培養對象，同時兼任中國統計教育學會理事，廣東省統計學會理事和廣東省政府綜合評標專家。一直從事統計調查理論的研究工作，同時也涉足計量經濟套用分析領域的研究。
