《技術資本非效率投資》是2020年經濟科學出版社出版的圖書。作者是周紅根。本文採用規範分析和實證檢驗相結合的方法，以實證研究為主，收集並整理了2008-2014年滬深A股上市公司技術資本數據，分別按行業、區域和產權性質分組，詳細描述我國技術資本配置狀況。
基本介紹
- 中文名：技術資本非效率投資
- 作者：周紅根
- 出版社：經濟科學出版社
- ISBN：9787521816860
內容簡介,作者簡介,
內容簡介
為了實現技術創新並促進企業價值*化，微觀企業技術資本分布狀況、影響技術資本投資支出和技術資本投資效率的內在機理是一個比較重要的研究課題，亟待在研究中得到驗證：我國企業技術資本配置狀況如何？省域間技術資本配置是否存在你追我趕，差距逐漸縮小還是逐漸擴大的趨勢？一方面，公司治理是緩解代理問題的有效途徑，其本身也可以用來衡量公司面臨的代理問題，公司治理水平的提高可能會促進技術資本投資支出及其技術資本投資效率；另一方面，在市場不完備時，融資約束的存在可能會抑制技術資本投資支出及其技術資本投資效率。當技術資本投資出現非效率可能是融資約束與公司治理共同博弈的結果。融資約束如何單獨影響技術資本投資支出和技術資本投資效率？公司治理又如何單獨影響技術資本投資及技術資本投資效率？將融資約束和公司治理同時納入統一的嚴格分析框架，技術資本投資支出和技術資本投資效率又將如何變化？本文正是圍繞上述問題開展相應的研究，在相關文獻基礎上，結合資本理論、產權理論、委託代理理論等提出技術資本的內涵、屬性和技術資本投資特徵，研究技術資本投資與投資效率的影響因素和作用機理，提高投資效率，增加企業價值。 為了實現上述目的，採用規範分析和實證檢驗相結合的方法，以實證研究為主，收集並整理了2008-2014年滬深A股上市公司技術資本數據，分別按行業、區域和產權性質分組，詳細描述我國技術資本配置狀況。在此基礎上，按照省域人均技術資本分別運用σ收斂和β收斂對我國技術資本是否存在斂散性進行了研究。接著進一步通過系統廣義矩估計（GMM）、廣義得分傾向得分匹配（GPS）、異質性隨機前沿模型和改進的異質性隨機前沿模型單獨衡量融資約束或公司治理對技術資本投資支出及技術資本投資效率的影響。*後將融資約束和公司治理同時納入統一的分析框架研究二者對技術資本投資支出和技術資本投資效率的共同作用或影響。鑒於我國區域經濟發展不均衡、法律制度環境和微觀企業產權性質的特殊性，對上述分析均按照國有和非國有，東部地區、中部地區、東北地區和西部地區*的四大域劃分法進行了分組檢驗和分析。
作者簡介
周紅根，齊魯工業大學（山東省科學院）管理學院副教授、碩士研究生導師、財務與會計研究所所長，中國海洋大學管理學院會計學專業博士，中國註冊會計師（非執業會員），入選山東省首屆高端會計（學術類）人才工程和齊魯工業大學人文社科優秀青年學者支持計畫。主要為本科生講授《成本會計》、《會計案例分析》等，為研究生講授《會計理論專題》和《會計實務專題研究》等課程。在《南方經濟》、《現代財經》、《統計與資訊理論壇》等期刊發表論文10餘篇，其中，CSSCI來源期刊論文8篇。主持省部級課題2項，參與課題和省部級課題若干項。
