《慧聚：基於知識工程的工業技術軟體化》是2023年機械工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：慧聚：基於知識工程的工業技術軟體化
- 出版時間：2023年11月1日
- 出版社：機械工業出版社
- ISBN：9787111734741
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書首先從工業要素、工業品研發生產製造過程等維度對新工業進行解讀，指出知識工程、工業軟體在新工業發展中的作用。基於對知識金字塔模型（DIKW模型）的研究與發展，提出知識工程體系與成熟度模型。在此基礎上，進一步介紹支撐知識工程體系建設的技術與實施方法論。還通過不同行業典型案例的介紹，展示企業在知識工程實施過程中如何開展知識體系的設計，並逐步落地。
圖書目錄
叢書前言
前言
基礎篇
第1章 傳統工業與新工業
1.1 傳統工業的特徵 / 2
1.1.1 工業是按照人的意志對自然資源進行整合 / 3
1.1.2 傳統工業發展的理論極限 / 4
1.2 新工業的標誌 / 5
1.2.1 PLC是新工業的起點 / 5
1.2.2 複製是新工業的手段 / 6
1.2.3 工業系統是新工業的進化路徑 / 7
第2章 工業語言
2.1 工業知識是對工業的語言描述 / 8
2.1.1 新工業的語言對象 / 8
2.1.2 工業知識是一種語言模式 / 9
2.1.3 計算機語言發展的終點是自然語言 / 11
2.2 工業技術是語言的機器化 / 12
2.2.1 語言定義工業 / 12
2.2.2 技術是多維知識的最小物質系統 / 13
2.2.3 工業技術智慧型化是工業知識累積的必然結果 / 14
2.2.4 工業技術的分形複製過程 / 17
2.3 工業知識和工業技術構成新工業的生產力 / 17
2.3.1 工業知件的發展 / 17
2.3.2 承載工業知識的新技術 / 18
2.3.3 工業網際網路必然是一個生態系統 / 19
第3章 知識工程與工業軟體
3.1 知識工程是發現和創造知識的過程 / 21
3.1.1 為什麼會出現知識工程 / 21
3.1.2 知識工程的進化 / 23
3.1.3 通過挖掘語言模式發現知識 / 24
3.1.4 通過狀態躍遷創造知識 / 25
3.1.5 數學上的知識和常識 / 26
3.2 工業軟體是矽片上的工業基因 / 27
3.2.1 工業軟體是工業發展不可逾越的階段 / 27
3.2.2 第四範式下的工業軟體 / 28
3.2.3 工業軟體是工業的虛擬集成環境 / 30
3.2.4 工業軟體是基因化的工業 / 31
3.3 新工業是一項融入工業軟體的知識工程 / 32
3.3.1 新工業推動社會進入新時代 / 32
3.3.2 新工業塑造新人才 / 32
體系篇
第4章 知識金字塔模型
4.1 知識金字塔的形式 / 36
4.2 知識的分層結構 / 38
4.3 知識和本體的統一結構 / 41
第5章 知識工程體系
5.1 知識工程體系設計原則 / 43
5.1.1 整體性原則 / 43
5.1.2 相關性原則 / 44
5.1.3 有序性原則 / 44
5.1.4 動態性原則 / 45
5.2 知識工程體系架構 / 45
5.2.1 知識組織體系 / 46
5.2.2 知識服務平台 / 46
5.2.3 知識內容體系 / 46
5.2.4 知識運營體系 / 47
5.3 知識工程體系中的知識組織體系 / 48
5.3.1 業務體系 / 48
5.3.2 對象體系 / 49
5.3.3 知識體系 / 50
第6章 知識工程成熟度模型
6.1 成熟度模型的相通性 / 56
6.2 成熟度是一個分層數學模型 / 58
6.3 知識工程成熟度描述 / 58
6.4 知識工程成熟度刻畫了工程師的能力 / 60
技術篇
第7章 工業知識採集
7.1 工業知識的源頭 / 62
7.2 工業知識的採集過程 / 64
7.2.1 知識資源的採集需求 / 65
7.2.2 知識資源的採集模板 / 67
7.2.3 知識資源的採集實現 / 68
7.3 工業知識的採集技術 / 68
7.3.1 資料庫採集技術 / 68
7.3.2 網頁採集技術 / 70
7.3.3 文檔採集技術 / 71
7.3.4 專家知識的採集 / 72
7.4 工業知識的採集工具 / 73
第8章 工業知識加工
8.1 工業知識加工的背景 / 77
8.2 工業知識加工的過程 / 79
8.3 工業知識加工的數學模型 / 81
8.3.1 知識表達的方式 / 81
8.3.2 精確知識的數學模型 / 82
8.3.3 基於統計挖掘的數學模型 / 83
8.3.4 自然語言的數學模型 / 84
8.4 工業知識加工的技術 / 87
8.4.1 業務模型構建技術 / 87
8.4.2 規則引擎技術 / 90
8.4.3 機器學習技術 / 92
8.4.4 自然語言處理技術 / 94
8.4.5 深度學習技術 / 96
8.4.6 知識圖譜技術 / 98
8.5 工業知識加工的工具 / 104
8.5.1 模型管理訓練工具 / 104
8.5.2 知識點抽取工具 / 109
8.5.3 知識點融合工具 / 115
第9章 工業知識軟體化
9.1 工業軟體的分類與布局 / 123
9.2 知識與軟體化 / 124
9.2.1 軟體的作用：閉環知識賦能體系 / 124
9.2.2 工業知識軟體化 / 127
9.3 工業App / 129
9.3.1 工業App的產生 / 129
9.3.2 工業App的定義與特徵 / 130
9.3.3 工業網際網路平台：工業App發展的新方向 / 134
9.4 知識工程雲平台 / 137
9.4.1 總體架構 / 137
9.4.2 組件設計 / 139
9.4.3 技術架構 / 144
9.4.4 部署架構 / 146
9.4.5 知識工程平台的演進 / 146
第10章 工業知識套用與創新
10.1 知識的快速與準確獲取 / 151
10.1.1 一站式智慧型搜尋 / 151
10.1.2 項目型套用 / 154
10.1.3 社區型套用 / 157
10.1.4
