《情境感知雲計算工作流的動態服務選擇研究》是依託蘭州大學，由范曉亮擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：情境感知雲計算工作流的動態服務選擇研究
- 依託單位：蘭州大學
- 項目負責人：范曉亮
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
工作流技術已廣泛存在於不同領域的科學計算中，為科學計算流程提供了一種通用的設計手段。近年來，為滿足日益增長的科學計算需要，利用雲平台實現工作流的動態服務選擇已逐漸得到關注。現有工作主要關注服務質量約束，而忽略了科學計算本身的特點和面向用戶信息的收集，導致無法滿足特定用戶的需求。針對上述問題，本項目擬在雲計算工作流中引入情境約束，在確保工作流順利執行的前提下，首先以提高工作流的服務選擇效率為目標，研究適用於雲計算環境的工作流動態服務選擇的理論模型。其次，通過整合情境約束和服務質量約束，提出可滿足用戶多元期望的雲計算工作流服務選擇算法。再次，通過結合傳統工作流服務選擇策略，實現以雲服務、數據集和參數的智慧型選擇為目標的工作流模型自動生成器。最終，通過生物信息學示範套用驗證雲計算工作流系統。本項目的研究工作將為雲環境中工作流服務選擇研究提供切實有效的解決方案，具有重要的理論意義和套用價值。
結題摘要
近年來，為滿足日益增長的科學計算需要，利用雲平台實現動態Web服務選擇已逐漸得到關注。現有工作主要關注服務質量約束，而忽略了科學計算本身的特點和面向用戶信息的收集，導致無法滿足特定用戶的需求。針對上述問題，本項目在服務推薦中引入情境約束，以提高Web服務動態推薦效率為目標，主要研究內容包括：第一，研究用於雲計算環境的動態服務推薦的理論模型。第二，通過整合情境約束和服務質量約束，提出可滿足用戶多元期望的Web服務推薦算法。第三，實現以雲服務、數據集和參數的智慧型選擇為目標的Web服務自動生成器。最終，通過套用驗證系統。 本項目自2014年1月1日開始執行以來，緊跟服務計算領域的學科前沿，並結合國內外最新研究進展，對研究計畫進行了適當調整：將“服務選擇”擴大到研究“服務推薦”，將研究對象從“工作流服務”轉向“Web服務”。經過三年的研究，在論文發表、人才培養、國際合作交流等多方面取得階段性的成果，已實現了預期研究目標：1、已發表期刊或國際會議論文9篇，受理髮明專利2項；2、已獲得其他科研項目資助共9項；3、獲獎：CCBD國際會議最佳論文提名獎和CSC-IBM中國優秀教師獎教金；4、國際合作交流：主辦大數據云計算領域的國際研討會1次，簽訂國際合作科研合作協定1項，出境參加國際會議3次，受邀出國講學2次等。重要研究成果包括：第一，針對現有Web服務推薦系統缺乏時序和空間情境融合理論的問題，提出了一種基於時空相關性挖掘的情境感知Web服務推薦算法CASR-TE；第二，針對Web服務推薦系統中存在QoS異常值的問題，一種剔除真異常值的情境感知Web服務推薦算法CASR-TADE。上述兩個成果分別發表在服務計算國際旗艦會議ICWS 2015和ICWS 2016上。本項目的研究成果一方面將為進一步構建和發展服務推薦方法提供理論依據和技術指導，另一方面將有利於將動態Web服務推薦的研究理論化、條理化和系統化。
