快取雪崩是指快取中數據大批量到過期時間，而查詢數據量巨大，引起資料庫壓力過大甚至down機。
基本介紹
- 中文名：快取雪崩
- 定義：指快取中數據大批量到過期時間，而查詢數據量巨大，引起資料庫壓力過大甚至down機
快取雪崩是指快取中數據大批量到過期時間，而查詢數據量巨大，引起資料庫壓力過大甚至down機。
快取雪崩是指快取中數據大批量到過期時間，而查詢數據量巨大，引起資料庫壓力過大甚至down機。...
快取擊穿 快取擊穿是指熱點key在某個時間點過期的時候，而恰好在這個時間點對這個Key有大量的並發請求過來，從而大量的請求打到db。
7.4 快取的清理機制 7.4.1 時效式清理 7.4.2 數目閾值式清理 FIFO LRU 開發實踐 7.4.3 非強引用式清理 7.4.4 清理策略使用實踐 7.5 快取的風險點 7.5.1 快取穿透 7.5.2 快取雪崩 7.5.3 快取擊穿 7.5.4 快取預熱 7.6 快取的位置 7.6.1 客戶端快取 7.6.2 靜態快取 7.6.3 服務...
11.1.2 如何解決快取雪崩、快取穿透和快取擊穿問題 325 11.1.3 簡述Redis持久化機制RDB和AOF實現原理 328 11.1.4 簡述Redis中AOF重寫的過程 330 11.1.5 Redis的記憶體淘汰算法和原理是什麼 331 11.1.6 談談你對時間輪的理解 333 11.1.7 Redis到底是單執行緒還是多執行緒 334 11.1.8 Redis存線上程安全問題...
5.6.3 異步更新快取129 5.7 分散式鎖129 5.8 Redis快取的常見問題131 5.8.1 提高快取命中率131 5.8.2 快取預熱131 5.8.3 快取穿透132 5.8.4 快取雪崩132 5.8.5 快取擊穿133 第2篇 基於文檔的NoSQL資料庫 第6章 MongoDB基礎136 6.1 MongoDB簡介136 6.2 ...
4．4 數據快取 95 4．4．1 適合做快取的場景 95 4．4．2 快取穿透及解決方案 95 4．4．3 快取雪崩及解決方案 97 4．4．4 快取擊穿及解決方案 97 4．4．5 如何保障快取與資料庫數據的一致性 100 4．5 業務邏輯 103 4．5．1 異步處理 103 4．5．2 訊息佇列 106 4．6 架構模式與...
4.4.1 快取編程的具體方法 229 4.4.2 套用層訪問快取的模式 233 4.4.3 分散式快取分片的三種模式 235 4.4.4 分散式快取的遷移方案 238 4.4.5 快取穿透、快取並發和快取雪崩 244 4.4.6 快取對事務的支持 246 4.5 分散式快取的設計與案例 248 4.5.1 快取設計的核心要素 248 4.5.2 快取設計的...
2.3.1 基本的快取淘汰策略93 2.3.2 W-TinyLFU策略94 2.3.3 快取擊穿與SingleFlight95 2.4 高並發讀場景方案3：分散式快取100 2.4.1 分散式快取選型100 2.4.2 如何使用Redis快取101 2.4.3 快取穿透102 2.4.4 快取雪崩103 2.4.5 快取更新103 2.5 高並發讀場景總結...
6.6 快取的問題 47 6.6.1 快取過熱 47 6.6.2 快取穿透 48 6.6.3 快取雪崩 48 6.7 常見的快取系統 49 6.7.1 MemCached 49 6.7.2 Redis 49 第7 章動靜分離 50 7.1 動靜分離 50 7.1.1 動態數據和靜態數據 50 7.1.2 動靜分離的概念 52 7.1.3 動靜...
1.1.23 快取穿透、雪崩、擊穿 63 1.1.24 虛擬機與容器對比 64 1.1.25 保障系統高可用的一般方法 65 1.1.26 偽共享 66 1.1.27 Caffeine快取高性能分析 67 1.1.28 請自我介紹一下 72 1.2 資料庫 73 1.2.1 一次SQL查詢的執行過程 73 1.2.2 binlog日誌備份的3種模式 74 1.2....