微內容生產加工模式及其支持平台的研究

《微內容生產加工模式及其支持平台的研究》是依託華中科技大學，由蔡淑琴擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：微內容生產加工模式及其支持平台的研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：蔡淑琴
• 依託單位：華中科技大學

中文摘要

以微內容為源的Web內容服務網際網路企業如何提供原創性強、質量高、規模大的Web內容成為學術界、業界關注的熱點問題。本項目以提供微內容服務的網際網路企業或聯盟為背景，從信息/知識管理、生產與運作管理、系統科學的綜合視角，以解決微內容的信息碎片問題為切入點，研究微內容生產加工中的問題以及影響因素，界定微內容的序化與中心化，確定序化、中心化的基本框架；研究微內容的分類、表征以及測度模型；研究微內容的信息吸取方式、生產加工圖式，建立圖式匹配模型；研究微內容生產加工的超圖模型以及基本操作，研究模式基元以及其抽取規則、基於超圖立體結構的圖式識別算法；研究實現微內容生產加工支持平台的模型，開發其支持平台（原型），進行實驗與驗證。本項目力圖在微內容生產加工與實施平台的理論、方法有所突破，以推動網際網路企業生產與運作管理的研究。

結題摘要

本項目以管理理論、超圖、人工智慧、系統論等多個理論與方法為支撐，以提供微內容服務的網際網路企業或聯盟為背景，從信息/知識管理、生產與運作管理、系統科學的綜合視角，以解決微內容的信息碎片問題為切入點，研究微內容生產加工中的問題以及影響因素，界定微內容的序化與中心化，確定“序化、中心化”的基本框架；基於馬斯洛多層需求模型，研究了用戶微內容需求框架；研究了用戶廣告定向的時間、空間、內容及行為需求，構建面向用戶的三維空間定向廣告模型；研究了基於公理設計理論，提出基於超圖設計模型的內容產品族映射方法；基於用戶微內容需求的三層卡諾模型，選擇點評信息為加工對象，研究了基於DOC視角的評論信息加工模型；針對點評信息，研究了基於神經網路算法的意見領袖識別方法；針對點評信息的有序性特徵，研究了針對用戶線上評論信息的多層序化加工方法；針對移動環境，研究了基於頻繁標引格的個性化推薦系統；針對移動數字圖書館，研究了情境敏感條件下的知識推薦系統；針對推薦背景中用戶偏好轉移的問題，研究了基於超圖的用戶偏好漂移識別模型；基於用戶微內容，研究了基於超圖知識表達的用戶細分模型；針對微博熱點發現需求，研究了微內容的中心化加工方法；針對危機事件識別，研究了微博危機的用戶中心化方法和基於微博內容的危機事件損害性評價模型；針對虛擬社區，研究了面向微內容的用戶持續使用行為，設計了用戶社區生命周期延長辦法;借鑑前景理論和社會互動理論，研究了面向微內容的用戶的知識分享行為；針對負面口碑這一類型微內容，研究了基於價值共創理論的微內容加工框架；研究和開發了原型系統，為企業微內容序化和中心化加工提供理論依據，能顯著提高企業在碎片化的微內容下信息價值吸取能力，有力推動相關學科的發展，具有重要意義。