《循環平穩理論的盲源分離原理與算法》是2015年1月國防工業出版社出版的圖書，作者是李燈熬、趙菊敏。
基本介紹
- 中文名：循環平穩理論的盲源分離原理與算法
- 作者：李燈熬、趙菊敏
- 出版時間：2015年1月
- 出版社：國防工業出版社
- 頁數：173 頁
- ISBN：978-7-118-09821-1
- 開本：16 開
- 裝幀：精裝
內容簡介,目錄,
內容簡介
盲源分離（BSS）是現代信號處理的重要前沿研究領域之一，是在源信號及傳輸信道未知的情況下，僅利用接收濾波器輸出的觀測數據恢復源信號的方法，在通信、語音處理、圖像處理、地震勘探、生物醫學、雷達及經濟數據分析等領域有著廣泛的套用。利用信號的循環平穩特性的處理方法是一種介於平穩過程和非平穩過程之間的一種特殊的非平穩信號的處理方法，更加接近實際通信信號的特性。
本書研究基於循環平穩理論的盲源分離算法有著重要的理論和實踐意義。本書不僅介紹了BSS的基本知識和總體概況，而且給出了幾種重要的基於循環平穩理論的盲源分離算法。 本書共分為6章。介紹了循環平穩理論的盲源分離算法的研究意義、基本概念、基本模型、經典算法及其仿真，研究了步長對算法收斂速度與穩健性的影響，提出了幾種有效的變步長算法。 本書可作為不同工程套用領域的大學教師、研究生和科技工作者的BSS入門教材；而對於探索BSS技術的專業研究人員來說，本書也是一本極有價值的參考書。 Blind Source Separation (BSS) is one of the important areas of modern signal processing，which can recover a set of independent source signals from the observed mixtures without knowing any prior knowledge of the mixing channels. In the field of communications， speech processing， image processing， seismic exploration， biomedical， radar and economic data analysis has been widely applied.Signal processing method using cyclostationary characteristic is a method which is between the process of stationary and non-stationary， and the cyclostationary characteristic is closer to the characteristics of the actual communication signal. This book explores BSS algorithms based on cyclostationary theory and has important theoretical and practical significance. The book not only describes the basic knowledge and general overview of BSS， but also provides several important BSS algorithms based on cyclostationary theory. The book consists of six chapters.This book describes the significance of blind source separation algorithm based on cyclostationary theory， basic concepts， basic model， the classical algorithm and corresponding simulation.We study convergence speed and robustness of the impact of the step-size，and proposed several effective variable step-size algorithms. This book can be used as entry materials of BSS by different engineering application areas of university teachers， graduate students and scientists. Furthermore， for the professional researchers exploring BSS technology，the book is a very valuable reference.
目錄
第1章緒論
1.1盲源分離的研究意義
1.2盲源分離的國內外研究現狀
1.2.1循環平穩理論的研究現狀
1.2.2盲源分離算法的發展現狀
1.2.3基於循環平穩理論的盲源分離
1.3盲源分離的套用領域
1.3.1語音信號處理和圖像信號處理領域
1.3.2生物醫學信號處理領域
1.3.3通信信號處理領域
1.3.4工業過程監測領域
1.3.5金融分析領域
1.3.6國防軍事領域
1.4本書的研究背景
1.5本書的結構與章節安排
參考文獻
第2章基於循環平穩理論的盲源分離
2.1線性混合盲源分離模型
2.1.1數學模型
2.1.2假設條件與不確定性
2.1.3盲源分離前期預處理
2.2盲源分離的獨立性判據及常用算法
2.2.1獨立判據
2.2.2盲源分離算法
2.3盲源分離算法的性能評判
2.3.1主觀定性評判方法
2.3.2客觀定量評判方法
2.4循環平穩理論
2.4.1低階循環平穩過程
2.4.2高階循環統計量
2.5循環平穩理論的盲源分離
2.6本章小結
參考文獻
第3章基於循環平穩度的盲源分離算法
3.1二階循環平穩度分離準則
3.1.1二階循環統計量
3.1.2二階循環平穩度準則
3.2基於二階循環統計量的DCS盲源分離算法
3.2.1基於循環平穩理論的盲源分離原理
3.2.2算法性能分析
3.2.3實驗仿真
3.3高階累積量循環平穩度準則
3.3.1高階循環累積量
3.3.2高階循環平穩度分離準則
3.4基於高階循環平穩度準則的盲源分離算法
3.4.1算法原理
3.4.2計算機仿真
3.4.3算法性能分析
3.5本章小結
參考文獻
第4章基於對角化原理的循環平穩盲源分離算法
4.1矩陣對角化及特徵值分解
4.1.1矩陣可對角化理論
4.1.2矩陣的奇異值分解
4.1.3信號的白化處理
4.2二階循環平穩理論的魯棒白化平均矩陣對角化盲源分離算法
4.2.1魯棒預白化
4.2.2基於魯棒白化平均矩陣對角化盲源分離算法
4.2.3算法的基本理論
4.2.4算法性能指標
4.2.5計算機仿真
4.3聯合近似對角化原理
4.3.1循環累積量矩陣
4.3.2聯合近似對角化原理
4.4基於四階循環累積量的JADE盲源分離算法
4.4.1JADE盲源分離算法原理
4.4.2基於四階循環累積量的JADE盲源分離算法
4.4.3實驗仿真
4.5本章小結
參考文獻
第5章基於互信息量最小化的循環平穩信號盲源分離算法
5.1資訊理論的基本概念
5.1.1KL散度
5.1.2互信息量
5.2基於互信息量的盲源分離算法
5.2.1目標函式
5.2.2尋優算法
5.3基於最小互信息量的循環平穩盲源分離算法
5.3.1信息量最小化準則
5.3.2基於最小互信息量的循環平穩盲源分離算法
5.3.3計算機仿真
5.3.4算法性能分析
5.4本章小結
參考文獻
第6章基於循環平穩理論的變步長盲源分離算法
6.1變步長盲源分離算法
6.2峭度自適應變步長循環平穩信號盲源分離算法
6.2.1算法的推導過程
6.2.2實驗仿真
6.2.3算法性能分析
6.3分階段變步長循環平穩信號盲源分離算法
6.3.1算法的推導過程
6.3.2實驗仿真
6.3.3算法性能分析
6.4基於類似性能指數曲線的循環平穩信號的變步長盲源分離算法.
6.4.1算法原理
6.4.2實驗仿真
6.4.3算法性能分析
6.5基於分離度的變步長循環平穩信號盲源分離算法
6.5.1算法原理
6.5.2實驗仿真
6.5.3算法性能分析
6.6本章小結
參考文獻
附錄 英漢對照術語表
