復旦大學自然語言處理實驗室

復旦大學自然語言處理實驗室，是由復旦大學首席教授吳立德先生創建，是中國最早開展自然語言處理和信息檢索研究的實驗室之一。

基本介紹

• 中文名：復旦大學自然語言處理實驗室
• 創建人：吳立德

發展歷史

2023年2月20日，解放日報·上觀新聞記者從復旦大學自然語言處理實驗室獲悉，MOSS已由邱錫鵬教授團隊發布，邀公眾參與內測。國內第一個對話式大型語言模型MOSS已發布至公開平台。

2023年4月21日，復旦大學自然語言處理實驗室開發的新版MOSS模型正式上線，成為國內首個外掛程式增強的開源對話語言模型。

開源項目

• TextFlintTextFlint：是自然語言處理模型魯棒性評測平台，涵蓋 12 項 NLP 常見任務，囊括 80 余種數據變形方法，為模型魯棒性評測及提升提供了一站式解決方案。

• fastNLP：是一款輕量級的自然語言處理（NLP）工具包， 目標是快速實現NLP任務以及構建複雜模型。

• fastHan：是基於fastNLP與pytorch實現的中文自然語言處理工具，共有base與large兩個版本。 其核心為基於BERT的聯合模型，在13個語料庫中進行訓練，可處理中文分詞、詞性標註、依存分析、 命名實體識別 四項任務，在各項任務中均有不錯表現。

• FudanNLP：採用Java編寫的中文自然語言處理開源項目，提供了進行自然語言處理的工具， 包括分詞、詞性標註、句法分析、文本相似度計算等 以及進行處理所需的數據集（本項目現已停止維護）。