《徑向基函式神經網路及協同進化學習》是2017年科學出版社出版的圖書，作者是田津、李敏強。
基本介紹
- 中文名：徑向基函式神經網路及協同進化學習
- 作者：田津、李敏強
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2017年6月
- ISBN：9787030538116
圖書簡介,圖書目錄,
圖書簡介
本書系統地介紹利用協同進化理論最佳化徑向基函式神經網路學習的基本理論與方法，共分為7個章節。第一，提出基於合作型協同進化的徑向基函式神經網路算法，引入聚類層並以聚類後的隱節點群作為子種群進行協同進化操作。第二，提出基於協同覆蓋的徑向基函式神經網路算法，並採用啟發式搜尋改進網路結構。第三，提出帶有特徵選擇的雙種群分類算法，能夠同時獲得較優的網路結構和約減的輸入向量維數。第四，提出多種群協同進化神經網路集成算法，有效提高集成模型性能。第五，提出基於協同進化的子空間分類算法，適用於處理樣本空間分布複雜的數據挖掘問題。
圖書目錄
- 第1章概述
- 第2章RBFNN和協同進化算法基礎
- 第3章基於協同進化的RBFNN分類算法
- 第4章基於協同覆蓋的EBFNN分類算法
- 第5章帶有特徵選擇的雙種群RBFNN分類算法
- 第6章基於協同進化的RBFNN集成算法
- 第7章基於子空間的RBFNN分類算法
- 參考文獻
- 後記
